阿里云通义千问Qwen3-VL家族新增2B与32B密集模型

2024年10月22日，阿里云通义千问团队正式宣布，其自主研发的Qwen3-VL多模态大模型家族迎来重要更新——新增2B（20亿参数）与32B（320亿参数）两个Dense（密集）架构模型尺寸。此次扩容标志着Qwen3-VL在轻量化与高性能场景的覆盖能力进一步提升。

截至更新发布日，Qwen3-VL已形成完整的模型矩阵：

• Dense架构模型：2B、4B、8B、32B四款参数规模
• MoE架构模型：30B-A3B、235B-A22B两款混合专家模型

每个参数规模的模型均提供Instruct指令微调版和Thinking思维链版双版本，并同步推出FP8量化版本，总计形成24个开源权重模型。开发者可通过魔搭社区（ModelScope）和Hugging Face平台免费获取这些模型，支持学术研究和商业应用。

此次扩容特别针对边缘计算、移动端部署等场景优化了2B轻量模型，同时32B模型在视觉推理、跨模态理解等任务中展现出更强的性能表现。据官方测试数据，32B模型在多模态基准测试中的准确率较上一代提升12%。

阿里云表示，Qwen3-VL系列将持续迭代，后续计划推出更小参数规模的嵌入式版本，进一步降低多模态AI的落地门槛。