财联社10月17日消息，一项由德国卡尔斯鲁厄理工学院KASTEL信息安全与可靠性研究所团队进行的研究，揭示了一种令人担忧的新型监控威胁：即使个人并未使用Wi-Fi，甚至手机处于关闭状态，攻击者仍然可能通过你身边的无线网络进行“隔墙识人”。
这项研究指出，攻击者无需特殊硬件，仅利用环境中已有的Wi-Fi信号，通过被动监听无线电波的传播变化，就能准确推断出在场人员的身份。这一发现意味着，在无线网络覆盖的区域内，个人隐私可能面临前所未有的挑战。
研究团队详细解释了这一监控技术的原理。他们发现，人体对无线电波的传播会产生微妙的影响，如反射、散射等。攻击者可以通过分析这些变化，结合机器学习算法，识别出特定人员的存在及其身份特征。
更为惊人的是，这种监控方式具有极高的隐蔽性。由于攻击者并未主动发射任何信号，而是被动监听环境中的Wi-Fi信号，因此很难被传统安全设备检测到。这意味着，即使你关闭了手机，也可能在不知不觉中成为监控的目标。
该研究论文已发表在最新一期《ACM数据科学》杂志上，引起了科技界和隐私保护领域的广泛关注。专家警告，随着无线技术的普及，这种新型监控威胁可能对个人隐私造成严重损害。
面对这一挑战，如何保护个人隐私成为亟待解决的问题。专家建议，公众应提高对无线网络安全的意识，避免在敏感场合使用无线网络，同时加强个人设备的防护措施。此外，政府和相关部门也应加强监管，制定更为严格的隐私保护法规，以应对这一新型监控威胁。
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