2025年，字节跳动大模型研究部门Seed迎来关键人事变动。据内部消息，原谷歌DeepMind研究副总裁吴永辉已正式接管Seed团队，成为该部门的绝对核心。此前，Seed团队负责人朱文佳的汇报线由CEO梁汝波调整为吴永辉，标志着字节AI战略进入新阶段。
此次调整并非孤立事件。年内，Seed团队先后合并原AI Lab及多个业务线，部分技术骨干如字节AML负责人项亮、大语言模型团队原负责人乔木等均纳入吴永辉管理半径。在全员会上，吴永辉明确提出“探索智能上限”的核心目标，取消季度OKR考核，并为核心成员增发期权，彰显字节对基础研究的重视。
产研两端同步发力是Seed团队的显著特征。2025年以来，团队先后推出Seed-OSS-36B开源模型及长上下文版本，同时推进应用侧产品落地。Top Seed计划的实施，进一步强化了字节在全球AI人才市场的竞争力。
吴永辉的学术背景为其执掌Seed奠定坚实基础。这位南京大学计算机系校友，拥有加州大学河滨分校计算机科学博士学位，曾在谷歌搜索排名团队及Google Brain深度学习系统担任核心研究员。其主导的GNMT神经机器翻译系统，使谷歌翻译错误率下降60%，相关论文被引用超9000次。
团队人事变动伴随技术路线调整。原大语言模型负责人乔木因内部调查离职，视觉多模态负责人杨建朝退休后由阿里通义千问前技术负责人周畅接任。AI Lab总监李航退休返聘，继续发挥经验优势。这些调整反映出Seed团队在技术方向上的深度整合。
字节AI战略的转型始于2025年初。当时，DeepSeek等AI独角兽以低成本实现高性能突破，促使梁汝波在全员会上反思技术跟进滞后问题。他明确指出，字节需专注追求“智能”上限，这一战略导向直接推动了Seed团队的架构升级。
3月中旬的全员会上，吴永辉与朱文佳共同亮相，确立探索智能上限的核心目标。Seed Edge计划的加码投入，包括充足算力支持及全球人才招募，标志着字节从应用开发向基础研究的战略转移。取消季度考核的举措，为长期研究提供了稳定环境。
吴永辉的加入带来显著技术成果。4月公布的Seed-Thinking-v1.5模型，在推理能力与参数效率间取得平衡，200B模型规模下激活参数仅20B，却在GPQA评测中超越DeepSeek R1等大型模型。这一突破为普通设备运行高级AI模型提供了可能。
组织架构的持续优化是Seed发展的关键。4月，AI Lab整体并入Seed，使研发资源进一步集中。6月公布的机器人业务负责人招募计划，及随后推出的GR-3模型，显示字节在具身智能领域的布局加速。这些动作使Seed从探索团队升级为字节AI战略的中枢。
吴永辉的职业生涯堪称学术典范。从微软到谷歌，他参与搜索排名算法优化，主导GNMT系统开发，并在Google Brain期间推动深度学习应用。作为Gemini系列模型的核心研究者，他在长上下文理解、跨模态推理等领域取得突破。2023年晋升Google Fellow，使其成为全球顶尖AI专家之一。
Seed团队的成长轨迹与字节AI战略紧密相连。2023年初成立的Seed，整合原AI Lab的NLP小组及大型语言模型团队，形成覆盖LLM、语音、视觉的全领域研究能力。2024年，视频生成团队PixelDance的加入，进一步完善了技术布局。年度回顾显示，团队在顶级会议发表57篇论文，持续推进模型稀疏化等基础研究。
字节AI组织的“三叉戟”布局日益清晰。Flow团队负责产品应用，Seed专注模型研发，Stone提供基础设施支持。这种分工使字节在AI领域形成完整生态链。创始人张一鸣的深度参与更为战略实施提供保障，他定期往返新加坡与北京，参与核心技术讨论，并亲自招募AI人才。
人才战略是Seed发展的核心。TopSeed计划拟招聘30名优秀博士，聚焦大模型研究等方向。9月实施的期权增发计划，为核心成员提供每月9-13.5万元等值期权，连续18个月归属。这种激励措施虽引发部分员工讨论，但彰显了字节对基础研究的坚定投入。
吴永辉时代的Seed，标志着字节从互联网企业向科技企业的转型。其学术背景与管理能力，结合张一鸣的战略支持，使Seed成为字节AI战略的核心引擎。这支团队的崛起，不仅关乎技术突破，更决定着字节在全球AI竞争中的地位。
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