DeepSeek-V3.2-Exp模型开源发布：稀疏Attention架构引领效率革新

2025年9月29日，人工智能领域迎来重要突破——DeepSeek-V3.2-Exp模型正式发布并开源。该模型通过引入创新的稀疏Attention架构，在降低计算资源消耗的同时，显著提升了模型推理效率，为大规模AI应用提供了更高效的解决方案。

据官方技术文档披露，DeepSeek-V3.2-Exp的稀疏Attention架构通过动态激活关键注意力头，实现了计算复杂度的优化。这种设计不仅减少了冗余计算，还保持了模型对长序列数据的处理能力，特别适用于需要处理超长文本或复杂逻辑关系的场景。

目前，该模型已正式上架华为云大模型即服务平台（MaaS）。华为云此次部署沿用了大EP并行方案，并基于稀疏Attention结构叠加实现了长序列亲和的上下文并行策略。该方案通过动态分配计算资源，在保证模型时延可控的前提下，大幅提升了吞吐性能，为高并发AI服务提供了技术支撑。

行业分析师指出，DeepSeek-V3.2-Exp的开源将推动稀疏计算架构在AI领域的普及。其与华为云MaaS平台的深度整合，也为开发者提供了从模型训练到部署的一站式解决方案，有望加速AI技术在垂直行业的落地应用。