DeepSeek-V3.2-Exp模型发布并开源：稀疏Attention架构引领效率革新

2025年9月29日，人工智能领域迎来重要里程碑——DeepSeek-V3.2-Exp模型正式发布并开源。这一创新模型通过引入先进的稀疏Attention架构，实现了计算资源消耗的显著降低与模型推理效率的大幅提升，为AI技术的实际应用开辟了新的可能性。

据官方介绍，DeepSeek-V3.2-Exp模型的核心亮点在于其稀疏Attention架构。该架构通过优化注意力机制，减少了不必要的计算量，从而在保持模型性能的同时，大幅降低了对硬件资源的需求。这一特性使得DeepSeek-V3.2-Exp模型在处理大规模数据或复杂任务时，能够展现出更高的效率和更低的能耗。

目前，DeepSeek-V3.2-Exp模型已正式上架华为云大模型即服务平台MaaS。华为云此次针对该模型，沿用了大EP并行方案部署，并结合稀疏Attention结构，实现了长序列亲和的上下文并行策略。这一策略不仅兼顾了模型的时延和吞吐性能，还进一步提升了模型在实际应用中的稳定性和可靠性。

DeepSeek-V3.2-Exp模型的发布和开源，无疑将为AI领域的研究者和开发者提供更为强大的工具和支持。随着该模型在华为云MaaS平台上的广泛应用，我们有理由相信，AI技术将在更多领域发挥重要作用，推动社会的智能化进程不断向前发展。