DeepSeek-V3.2-Exp模型正式开源，稀疏Attention架构引领效率革新

2025年9月29日，人工智能领域迎来重要里程碑——DeepSeek-V3.2-Exp模型正式发布并全面开源。这一新一代模型通过引入创新的稀疏Attention架构，在计算资源优化与推理效率提升方面实现了显著突破。

据技术文档披露，稀疏Attention架构通过动态注意力权重分配机制，使模型在处理长序列数据时计算量降低40%以上，同时保持98.7%的原始精度。这种设计特别适用于需要实时响应的对话系统、内容生成等场景，有效解决了传统密集Attention架构的资源瓶颈问题。

在部署层面，华为云大模型即服务平台（MaaS）已率先完成技术对接。平台采用大EP并行方案，结合稀疏Attention结构特性，开发出长序列亲和的上下文并行策略。该方案通过动态负载均衡技术，在保证模型时延低于80ms的前提下，将吞吐量提升至每秒3200次请求，较前代方案提升2.3倍。

目前，开发者可通过华为云MaaS平台直接调用DeepSeek-V3.2-Exp模型API，或下载开源代码进行本地部署。平台同步提供模型微调工具包与性能调优指南，帮助企业快速构建定制化AI应用。

行业分析师指出，此次开源不仅体现了技术共享精神，更通过稀疏Attention架构的标准化，为AI模型轻量化发展提供了可复制的技术路径。随着华为云等头部平台的生态支持，预计将加速AI技术在边缘计算、物联网等资源受限场景的落地应用。