每经记者：范文清 每经编辑：裴健如
近期，业内关于智能驾驶安全性的讨论持续升温。在自动驾驶技术不断升级的背景下，如何平衡人机协作关系成为行业焦点。
“当前正处于低阶自动驾驶向高阶自动驾驶跃迁的关键阶段，尽管技术路线存在差异，但所有技术创新的终极目标都是服务于人类需求。”10月24日，在“2025北京国际青年创新发展论坛新能源智能网联汽车平行论坛暨北汽集团国际青年科技人才论坛新汽车分论坛”上，中国科学院软件研究所二级研究员、人机交互首席科学家王宏安明确指出，“人机共驾模式并非过渡性方案，机器在驾驶领域无法完全替代人类，尤其在应对复杂场景时仍需人类协作。”
图片来源：每经记者 张韵 摄
王宏安通过实证研究揭示了人机协作的深层逻辑：当人类长期脱离驾驶控制时，其操作技能会显著退化，例如飞行员在完全依赖自动驾驶两年后，技能恢复速度将大幅减缓。更值得关注的是，当用户过度信任自动驾驶系统时，可能产生冒险行为，这种“信任错位”反而会降低整体安全性。
“构建基于信任的人机协作体系将是未来发展方向。”王宏安强调，当前智能驾驶技术仍存在用户预期差距，核心挑战在于建立可靠的人机互信机制，通过优化协同效率提升安全性。
这一观点获得行业广泛认同。地平线战略高级总监张立军指出，城区辅助驾驶（城市NOA）面临特殊挑战：“中国道路环境的复杂性和多样性，导致系统决策时机难以把握，部分激进型NOA系统反而削弱了用户信任感。”为解决这一问题，车企与供应商正通过提升算力、优化数据工程化等手段加速系统迭代。
北汽研究总院副院长郑新芬分享了创新实践：“我们构建了‘一核三环’智能网联安全开发体系，通过仿真测试与实车验证相结合的三支柱方法，显著提升验证效率。同时参与车路云一体化协同开发，利用云端赋能突破单车智能的感知局限，形成双重安全保障。”
随着大模型技术的深度应用，人机交互正在突破传统瓶颈。斑马网络技术有限公司研发副总裁徐强表示：“接入大模型后，系统不仅能准确执行指令，更能理解泛化表达、情绪语气等复杂语义。”他预测，五年内汽车将进化为具备智慧与情感的移动伙伴，且相关技术有望在10万元级车型上实现规模化落地。
阿里云AI汽车行业线解决方案部副总经理白强则展望了更远的未来：“具备长期记忆能力的主动服务型智能座舱将在五年内量产，汽车将演变为具有个性化特征的硅基智能体，千人千面的智驾模型将成为技术新方向。”
猜你喜欢
