记者 | 佘晓晨 编辑 | 文姝琪
2021年，以“柳夜熙”为代表的数字人横空出世，迅速成为直播、广告、影视短剧等领域的焦点，数字人行业一度站上风口。然而，随着大模型技术的爆发，市场讨论的焦点逐渐转向AI智能体、AI助手等概念，数字人公司数量锐减，行业进入残酷的淘汰赛阶段。
大模型爆发：技术赋能与现实挑战并存
理论上，大模型的崛起为3D数字人提供了更强的对话能力，有望推动其商业化落地。但现实却呈现另一番景象：市场上的数字人公司数量持续减少，核心原因在于多数企业缺乏AI技术支撑。尤其在3D数字人领域，大模型对企业的技术门槛要求更高，导致行业分化加剧。
中商产业研究院数据显示，2024年2D数字人市场占比达70.1%，而3D数字人仅占29.9%。技术迭代速度慢、GPU成本高、服务不稳定等问题，成为制约3D数字人规模化应用的关键因素。一位LED显示屏厂商CEO透露，行业头部企业产品优秀，但整体质量参差不齐，难以实现7×24小时无差错服务。
淘汰赛背后：技术、数据与人才的瓶颈
作为早期入局的3D数字人企业，魔珐科技创始人兼CEO柴金祥教授指出，许多公司被淘汰的原因在于“大脑与身体不匹配”——大模型提供了强大的语言能力，但数字人的身体交互能力却未能同步升级。他强调，未来3D数字人的发展需要高质量数据积累、稀缺人才储备以及强大的美术能力，但目前行业在数据和人才层面均存在瓶颈。
例如，3D动作与环境交互数据稀缺，多数企业缺乏数据采集能力；同时，3D内容创作与AI研发人才长期割裂，整合难度大。这些挑战进一步加剧了行业的洗牌速度。
图片来源：图虫创意
平台化趋势：技术升级与成本降低的双重驱动
大模型的爆发加速了数字人行业的平台化转型。IDC中国人工智能研究经理程荫在报告中指出，生成式AI和大模型技术推动了数字人技术架构升级：头部厂商通过语义和垂直领域大模型构建新一代技术栈，多模态能力突破（如表情生成、动作捕捉）显著提升了数字人的交互与决策能力。此外，AI普及降低了终端设备部署数字人的成本，为规模化应用铺平道路。
魔珐科技近期上线了具身智能3D数字人开放平台，开发者可在3分钟内完成数字人接入，目前已应用于客服、培训、导购等场景。柴金祥认为，随着智能化升级，AI已具备写文章、编程序甚至决策能力，但缺乏“身体”。3D数字人的未来市场将聚焦白领角色，而开放平台有望成为基础设施。
行业分化：资本涌入与监管收紧并存
今年8月，影眸科技完成数千万美金融资，宣布将在3D生成平台中上线百亿参数级新模型；百度则发布数字人技术nova，同样瞄准平台化方向。资本的涌入进一步验证了行业潜力，但商业化路径仍充满挑战。
以罗永浩数字人直播为例，其26分钟GMV超过真人带货1小时，但自2024年起，多平台已发布规则加强监管，数字人主播并未如预期般普及。这表明，数字人的商业模式不仅需技术突破，还需平衡伦理边界。
未来展望：开放平台降低门槛，但方向未定
尽管开放平台的出现降低了数字人制作门槛，但其在AI时代的作用仍需探索。柴金祥预测，3D数字人将扮演白领角色，而平台化发展将成为行业趋势。然而，如何在大模型浪潮中找准定位，仍是所有参与者需要回答的核心命题。
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