每经记者：孙桐桐 每经编辑：余婷婷
随着L2+级智能驾驶在市场渗透率上逼近规模化应用的“引爆点”，行业正将目光投向更高级别的自动驾驶落地路径。这一技术跃迁不仅关乎用户体验升级，更预示着汽车产业将迎来颠覆性变革。
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技术迭代加速，L3落地进入倒计时
在华汽研究院举办的智驾科普沙龙上，多位行业专家形成共识：当前智驾技术已进入从“人机共驾”向有条件自动驾驶迭代的关键阶段。同济大学教授朱西产指出：“智能汽车是人工智能最靠谱的应用场景，今年自动驾驶的快速演进正是得益于AI技术的突破。”
吉利控股集团首席智驾科学家陈奇透露，L2+级辅助驾驶正处于市场爆发临界点，其体验连续性已接近“微信式”普及效应。而L3级自动驾驶虽目前多在高速场景试点，但随着技术成熟度提升，预计明年将实现功能初步落地。这一判断与地平线副总裁邢勋的观点不谋而合：“当L2++的量足够大时，或许就是L4落地的时间节点。”
安全责任成发展命门，行业呼吁理性宣传
技术狂飙突进的同时，安全规范缺失问题日益凸显。朱西产强调，当前备受关注的NOA（领航辅助驾驶）虽具备自动驾驶特征，但仍属L2范畴，安全保障的最后一关需驾驶员严格把关。轻舟智航CEO于骞更直言：“行业应克制宣传‘有路就能开’，转而强调‘能开的地方都好开’，安全必须置于首位。”
这种谨慎态度源于真实案例教训。于骞指出，湿滑路面、漆黑夜间、隧道内斜列车队等特殊场景仍不适合开启智驾功能。数据显示，2024年智能驾驶事故中，超60%发生在系统边界场景，这迫使企业重新审视技术宣传策略。
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成本博弈下的商业模式创新
智驾系统已成为车企差异化竞争的核心武器，价格战甚至蔓延至10万元级市场。陈奇分析称，初期研发投入虽高，但随着通用化程度提升，单辆车扩展成本将显著下降。福瑞泰克CEO张林补充道：“AI技术的迭代升级正在快速降低算力、存储等核心成本，未来企业需平衡投入产出比，寻找高效解决方案。”
这种成本优化已初见成效。地平线等国内芯片企业的入局，使域控、传感器等硬件成本以肉眼可见的速度下降。邢勋透露：“当产品真正提供用户所需价值时，价格与价值的背离现象将得到改善，这需要企业先做大规模。”
全球竞速中的中国路径
在自动驾驶落地竞赛中，欧洲已率先突破。奔驰EQS通过L3认证后，在德法等国高速公路实现脱手脱眼驾驶。反观国内，朱西产认为“车路云一体化”面临现实阻碍，但AVP（自动代客泊车）前景可期。他预测：“若停车场能为具备记忆泊车能力的车辆提供云服务地图，L3、L4级功能有望明年落地。”
这种乐观预期建立在技术突破基础上。邢勋指出，端到端技术的出现为L4落地提供了可行路径，但量变到质变的转折点取决于数据驱动程度。朱西产则强调安全底线：“系统需提前10秒要求驾驶员接管，明确能力边界，这才是真正的智能汽车。”
标准制定滞后，消费者权益待保障
面对技术狂飙，标准制定显得滞后。朱西产透露，组合驾驶辅助系统安全标准仍在征求意见，预计2027年用户才能依据国标购买安全车型，L3标准落实可能延至2028年。这种时间差迫使企业需在技术创新与合规风险间寻找平衡点。
在这场智能驾驶革命中，中国车企正通过“车路云一体化”与“单车智能”双轮驱动探索特色路径。随着L2+市场占有率持续攀升，一个更安全、更智能的出行时代正在加速到来。
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