据财联社11月11日消息,奥地利维也纳医科大学与英国伦敦帝国理工学院的研究团队取得了一项突破性进展。他们开发出一种创新方法,能够精准捕捉并解码上臂截肢者残肢中潜藏的神经信号,进而将这些信号转化为对仿生假肢的精确运动指令。
这一技术的核心在于对神经信号的深度解析。研究团队发现,即使在上臂截肢后,残肢中的神经信号依然蕴含着丰富的运动意图信息。通过先进的信号捕捉与解码技术,他们成功将这些“隐藏”的信号转化为仿生假肢能够识别的指令,从而实现了对假肢的精准控制。
该研究成果已正式发表于近期《自然·生物医学工程》杂志,引起了科学界的广泛关注。这项技术的成功,不仅为上臂截肢者带来了更加自然、便捷的假肢使用体验,更为研发下一代更智能、更直观的仿生假肢奠定了坚实的基础。
随着科技的不断进步,仿生假肢正逐渐从简单的替代工具转变为能够与人体紧密融合的智能设备。这项新技术的出现,无疑将推动仿生假肢领域迈向一个新的发展阶段。