中新网长春11月2日电 (记者 郭佳)在11月2日于吉林长春举行的第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会上，来自全国30家科研机构的近百位专家达成共识：人工智能（AI）正成为黑土地保护与治理领域的新型技术工具，为守护中国粮食安全注入科技动能。
会议现场。 郭佳 摄
本次研讨会由中国农村技术开发中心主办、中国科学院东北地理与农业生态研究所承办。与往届聚焦土壤修复技术不同，今年会议核心议题转向如何通过大数据与AI大模型赋能黑土地保护，推动传统治理模式向智能化、精准化转型。中国工程院院士赵春江在主题报告中指出，其团队正在构建黑土地大数据监测网络系统，该系统可对土壤进行三维立体分析，实现从宏观区域监测到微观养分调控的全链条智能化管理，为黑土地保护提供厘米级精度的解决方案。
中国科学院东北地理与农业生态研究所展示的基于DeepSeek算法的黑土地保护智能平台引发关注。该所所长姜明介绍，通过AI技术对海量土壤数据深度挖掘，系统可提前6-12个月预测土壤退化趋势，将传统的事后治理转变为事前预警。这种转变使黑土地保护效率提升40%以上，为东北粮仓的可持续生产提供了技术保障。
会议披露的数据显示，在"十四五"国家黑土地保护工程中，AI技术已在23个重点县实现应用落地。特别是在智能施肥、作物栽培优化等环节，AI算法使化肥利用率提高18%，单产提升约7%。随着国家"人工智能+"行动计划的深入推进，科研团队正探索将AI技术延伸至耕作机械自动化、农产品质量追溯等全产业链环节。
针对技术落地问题，专家组提出三项建议：一是要建立区域特色模型，避免照搬通用算法；二是需构建本土化数据集，当前国际通用模型在中国黑土区的适用性不足30%；三是应加强产学研协同，推动AI技术与农艺措施深度融合。与会专家强调，只有形成具有自主知识产权的技术体系，才能真正实现黑土地保护的科技自立自强。
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