中新网长春11月2日电 (记者 郭佳) 在11月2日于吉林长春举办的第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会上，来自中国30家科研机构的近百位专家达成共识：人工智能（AI）技术正成为黑土地保护与治理的新型“农具”，为传统农业注入科技动能。
会议现场。 郭佳 摄
本次研讨会由中国农村技术开发中心主办，中国科学院东北地理与农业生态研究所承办。与往年聚焦“修复”“保护”的讨论不同，今年会议重点转向如何利用大数据与大模型技术赋能黑土地治理，推动管理模式向智能化、精准化跨越。
会上，多支科研团队展示了AI模型在土壤健康实时监测与退化趋势预测中的最新进展。中国工程院院士赵春江系统总结了大数据与大模型在耕地质量监测中的应用实践。他透露，其团队正在构建黑土地大数据大模型监测网络系统，通过“CT式”土壤分析技术，实现从宏观监测到微观调控的全链条智能化管理，为黑土地保护与利用提供精细化解决方案。
由中国科学院东北地理与农业生态研究所牵头研发的DeepSeek驱动黑土地保护智能平台，正帮助科研人员从海量数据中挖掘规律、预测土壤变化。该所所长姜明指出，AI技术的融入使黑土地监测从被动治理转向主动预警，为保障国家粮食安全注入科技新动力。
与会专家认为，“十四五”期间中国黑土地保护与利用成效显著，AI技术在部分项目中发挥了关键作用。随着“人工智能+”行动的深入推进，AI有望覆盖施肥、栽培、收获等农业全流程，推动传统农业向智能化转型。
专家同时建议，技术落地需注重本土化适配：避免“万能模型”思维，针对不同应用场景开发专用模型；鉴于国外模型存在数据与国情差异，中国应立足本土需求构建算法优势，形成具有自主知识产权的技术体系。
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