复旦团队首次绘制人类健康与疾病代谢组图谱，实现数百种疾病预测

财联社9月19日消息，复旦大学专家团队在代谢组学领域取得重大突破。由复旦大学附属华山医院郁金泰教授领衔，联合复旦大学类脑智能科学与技术研究院程炜研究员、冯建峰教授及尤佳青年研究员组成的跨学科团队，继年初在《细胞》杂志发表血浆蛋白组学图谱研究成果后，再次于国际顶级学术期刊《自然》子刊发表重要论文，首次系统绘制出人类健康与疾病代谢组图谱。

该研究通过巢式对照研究分析方法，对疾病发病前15年的代谢物变化轨迹进行了全面追踪。研究数据显示，超过50%的代谢指标在疾病确诊10年前甚至更早阶段就已出现显著差异，这一发现为构建疾病早期预警体系提供了关键科学依据。

据研究团队介绍，此次绘制的代谢组图谱具有重大临床价值。通过分析人体代谢物特征，可实现对数百种疾病的早期预测，为临床干预争取宝贵时间。该成果不仅深化了人类对疾病发生发展机制的认识，更为个性化医疗和精准预防开辟了新路径。

值得关注的是，这项研究是复旦大学多学科交叉融合的典范。团队整合了临床医学、计算生物学、人工智能等领域的前沿技术，通过大数据分析和机器学习算法，成功解析了代谢物与疾病之间的复杂关联。

业内专家评价，该研究成果标志着我国在代谢组学研究领域达到国际领先水平，对提升重大疾病防控能力、推动健康中国战略实施具有重要意义。随着后续研究的深入，代谢组图谱有望在更多疾病预测和健康管理中发挥关键作用。