AI时代打工人薪资危机：专家预警工资增长或已触顶，未来将逆转

财联社11月18日讯（编辑 黄君芝）在人工智能（AI）技术蓬勃发展的初期阶段，这项技术曾被视为提升劳动者生产力的利器——通过辅助完成重复性任务、加速数据处理流程，帮助工人实现更高效率的产出。这种效率提升在自动化尚未大规模取代人类岗位时，确实推动了工资水平的阶段性上涨。然而，宾夕法尼亚大学社会政策与实践学院副教授Ioana Marinescu的最新研究却揭示了一个令人不安的趋势：AI可能已将全球薪资水平推至增长极限，一场由技术驱动的薪酬逆转危机正在酝酿。

智能饱和临界点：37%认知任务自动化或触发工资下降

Marinescu与布鲁金斯学会联合发布的《智能饱和》研究报告指出，当前经济中超过14%的认知类工作已被自动化系统接管，这一比例自20世纪80年代以来持续攀升。通过对比历史数据发现，常规性认知工作的占比已从1970-80年代的49%骤降至2018年的35%，这14个百分点的下降被视为智能工作自动化程度加深的关键指标。

研究模型显示，当约37%的认知任务实现自动化时，工资增长将出现根本性逆转。Marinescu解释道："这种转折点的具体时间取决于技术渗透速度、劳动力市场弹性等多重参数，但工资增长放缓和就业结构向体力劳动倾斜，已是接近峰值的明确信号。"

AI薪酬曲线：从增长到停滞的必然路径

研究团队构建的"AI薪酬曲线"模型揭示了技术进步与薪资变化的动态关系：在初期阶段，工人使用智能工具确实能提升产出价值，推动工资上涨；但随着机器学习算法在模式识别、基础写作等领域的突破，人类在特定认知任务中的比较优势逐渐消失，薪资增长开始趋缓；最终当自动化系统全面接管这些工作后，人工薪酬将进入下行通道。

Marinescu特别指出："若科技行业就业岗位流失未被其他高价值脑力工作填补，而体力劳动岗位数量保持稳定，整体就业结构将加速恶化。例如软件开发、翻译、基础营销文案等岗位的缩减，若没有新兴智能职业的涌现，将成为工资下滑的直接导火索。"

首批消失的岗位：翻译、营销文案等标准化脑力工作

研究假设自动化进程遵循"从易到难"的渗透规律，首当其冲的是那些模式化程度高、人类比较优势薄弱的认知任务。Marinescu预测："AI在图像识别准确率超越人类医生、机器翻译质量接近专业译员、基础文案生成效率远超编辑的背景下，这些领域的就业需求将率先萎缩。"

她特别强调经济系统中脑力与体力劳动的替代弹性："当两类工作的转换成本降低时，工资损失会加速。例如制造业工人难以转型为数据分析师，但文案编辑被迫转向外卖配送的情况增多，将加剧整体薪酬水平的下移。"

关键监测指标：就业结构的脑体倒挂风险

面对可能到来的薪酬危机，Marinescu建议重点关注两大指标：一是脑力劳动与体力劳动的就业占比变化，二是高附加值岗位与低技能岗位的薪酬差距。她警告称："如果办公桌型认知工作者大规模转向体力劳动岗位，而后者又无法提供同等收入水平，这意味着AI薪酬曲线已越过顶点，全社会将进入工资下行周期。"

这项研究为政策制定者敲响警钟：在AI技术不可逆地重塑就业市场时，仅依靠市场自发调节可能导致严重的收入分化。如何通过职业培训体系重构、新兴产业培育等手段创造新的高价值脑力岗位，将成为避免薪酬危机扩散的关键挑战。