界面新闻记者 | 佘晓晨
界面新闻编辑 | 文姝琪
三四个月前，蚂蚁集团悄然组建了一支专项团队，专注研发AI眼镜的底层技术方案。这一动作并非突如其来——早在筹备初期，蚂蚁便已将支付功能视为AI眼镜生态的核心突破口。近日，在外滩大会上，蚂蚁集团正式发布智能眼镜可信连接技术框架「gPass」，标志着其正式切入这一万亿级赛道。
AI眼镜的爆发已成行业共识。IDC最新发布的《全球智能眼镜市场季度跟踪报告》显示，2025年第一季度全球智能眼镜出货量达148.7万台，同比增长82.3%；中国市场表现更为亮眼，出货量49.4万台，增速达116.1%。多家机构将2025年定义为「AI眼镜爆发元年」，头部科技企业纷纷加速布局。
蚂蚁集团的入局，远不止于追赶风口。其战略意图直指支付宝生态的突破性升级。
作为国民级应用，支付宝虽坐拥超10亿用户，但流量增长与生态扩展已触及天花板。近两年，支付宝通过内容社交、「碰一下」支付等创新功能探索新增量。而AI眼镜的崛起，为支付宝打开了一扇新窗口：若支付功能成为智能眼镜的标配，支付宝将获得更多硬件入口，进而重构「数字生活服务」的生态版图。
蚂蚁集团大安全CTO陈亮在接受媒体采访时直言：「蚂蚁能为AI眼镜产业提供的最核心价值，是生活服务生态的整合能力。」通过与硬件厂商合作，支付宝可将本地生活、出行、医疗等服务无缝嵌入眼镜场景，打造「无感支付+即时服务」的新体验。
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市场动作已显端倪。今年6月，智能眼镜厂商Rokid全球首发内置支付宝支付功能的智能眼镜；9月，小米AI眼镜新增「看一下支付」功能，进一步验证了支付宝在硬件端的渗透力。据蚂蚁集团披露，目前gPass技术框架已应用于Rokid、小米、夸克、雷鸟等品牌，覆盖「即看即付」场景，未来还将拓展至文旅、医疗等垂直领域。
图片来源：支付宝
尽管前景广阔，AI眼镜的普及仍面临三重挑战：需求真实性、用户体验与数据安全。清华大学人机交互实验室副教授喻纯指出，当前AI眼镜功能仍局限于基础交互（如拍摄、翻译），硬件算力与存储限制了复杂应用运行，中低端产品更存在生态扩展难题。
这正是蚂蚁集团推出gPass的深层逻辑——在产业链尚未成熟时，通过技术框架降低硬件厂商的开发门槛。蚂蚁集团资深副总裁周志峰将其定位为「行业加速器」，并总结了三大赋能方向：突破技术瓶颈、优化服务体验、构建可信生态。
据内部人士透露，gPass的商业化路径将分阶段推进：短期以硬件合作分成为主，长期瞄准场景服务收费。不过，蚂蚁集团尚未公布具体盈利模式，市场仍在观望其生态整合能力。
蚂蚁集团的机遇与挑战并存。
与其他业务不同，AI眼镜产业的竞争涉及芯片、算法、硬件制造等多环节，任何一环的滞后都可能影响整体体验。例如，AI大模型的迭代速度直接影响语音交互的流畅度，而硬件厂商的产能则决定市场覆盖率。
从场景拓展看，行业仍处于「相互依赖」阶段。陈亮坦言：「支付习惯的形成需要用户规模支撑，但只有支付等刚需功能成熟，AI眼镜才能拓展更多场景。」这一「鸡生蛋还是蛋生鸡」的难题，考验着蚂蚁集团的生态运营能力。
雷鸟创新创始人兼CEO李宏伟在论坛中强调，AI眼镜的「助理功能」需精准匹配技术、产品与市场需求。「当前的核心是找到技术可行性与用户痛点的交叉点，这需要持续试错与迭代。」
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