图片来源：知春创新中心公众号文章截图
10月9日，上海徐汇知春创新中心的开业仪式上，久未公开亮相的字节跳动创始人张一鸣，以一场技术味十足的发言引发行业震动。身着黑色T恤、戴着标志性框架眼镜的他，直指当前AI人才培养的核心痛点——‘过拟合’现象。
所谓‘过拟合’，在机器学习模型中指的是对已知数据预测精准，但对未知数据表现欠佳的问题。张一鸣将其类比到AI人才领域：‘有的人才专业知识扎实，技能精准，但面对创新任务时却难以突破。’这一观点，精准切中了当前AI行业的人才困境。
职场社交平台‘脉脉’9月发布的《2025年AI人才流动报告》显示，2025年前7个月，AI岗位需求同比激增10倍，但‘算法’相关人才持续紧缺，‘搜索算法’人才甚至面临‘5岗争2人’的极端供需矛盾。而在‘新发AI岗位量最多企业TOP20’榜单中，字节跳动以29.83的招聘指数高居首位，远超其他科技企业。
在这场被业界称为‘字节跳动人才战略2.0’的活动上，张一鸣与上海交通大学ACM班创始人俞勇联手推出民办非营利机构‘上海徐汇知春创新中心’。该中心计划招聘对泛计算机和人工智能感兴趣的年轻人，通过实践探索培养新一代创新人才，同时产出具有影响力的研究成果。
这一举措，既展现了字节跳动对AI人才的重视，也折射出其在全球AI浪潮中的‘创新焦虑’。当其他大厂还在高薪争夺算法工程师时，字节跳动已开始重构人才培育体系，试图从源头解决创新瓶颈。
上海交大ACM班被誉为培养中国计算机科学家的‘摇篮’。其名称源于国际科学教育计算机组织‘Association of Computing Machinery’。自2002年成立以来，ACM班已培养出640名毕业生，其中99%从事计算机科学研究工作。2002年，俞勇教授带领三位本科生在‘ACM国际大学生程序设计竞赛’上拿下全球总冠军，打破了欧美学校在该领域的垄断历史。
2025年以来，张一鸣对AI业务的关注愈发明显。据《每日经济新闻》记者从字节跳动知情人士处获悉，张一鸣经常往返于中国和新加坡，自2024年下半年起，他每月都会参加‘Seed’核心技术团队的复盘和讨论会。‘Seed’是字节跳动于2023年启动的核心AI研发部门，承担着公司AI战略的关键任务。
在AI领域，字节跳动2025年的推进力度前所未有，几乎在所有关键赛道进行重磅布局。4月，公司开启了Agent（智能体）产品‘扣子空间’的内测，主打生产力提升、专家能力支持和写作模式灵活调整。同时，字节跳动对通用大模型‘豆包’的升级极为迅速。从4月至6月，公司每月都对模型能力进行升级，6月的‘2025火山引擎春季Force原动力大会’上，豆包1.6版本正式登场。
在多模态生成模型方面，字节跳动同样频频加码。在发布豆包1.6的同一场大会上，视频生成模型‘Seedance 1.0 pro’亮相。在国际知名评测榜单‘Artificial Analysis’上，Seedance在文生视频、图生视频两类任务中均排名首位。9月，公司进一步提升模型图像生成能力，推出的Seedream 4.0支持文生图、图像编辑及多图参考等功能，具备多模态生图效果。
值得一提的是，字节跳动的Seed团队还入局具身智能赛道，7月推出全新VLA（视觉—语言—动作）模型‘Seed GR-3’，构建连接模型和硬件的桥梁。这一系列技术突破的背后，是字节跳动对AI人才的极度渴求。
印证这一点的不仅是29.83的高招聘指数。记者注意到，在字节跳动‘2026校园招聘计划’中，公司对研发岗位的需求显著增加。据字节跳动微信公众号，公司计划招募超5000名应届毕业生，其中研发类需求相比此前增加23%。
为了缓解人才焦虑，张一鸣亲自推动知春创新中心的成立。该中心计划招聘对泛计算机和AI感兴趣的年轻人，从预备研究员做起，通过实践探索培养创新人才。这种‘在探索中学习’的模式，旨在打破传统人才培养的局限，培育出能够跨学科、跨领域解决复杂问题的复合型人才。
张一鸣在现场发言中表示，自己长期关注人才招聘和培养，注意到很多人才的潜力未被充分挖掘。他以‘过拟合’现象为例，指出有的人才专业知识扎实，但面对创新任务时却难以突破。因此，创新中心希望培养思维活跃、有热情和韧性的人才，其核心特质包括独立思考、重视实践、关注长期和全局，在探索中学习，保持平常心，拥抱不确定性。
快思慢想研究院创始院长田丰在10月10日接受《每日经济新闻》记者采访时表示，当前基础研发人员通常不涉及产品体验，而产品设计师又与客户面临的业务挑战存在距离。‘大家往往是提着锤子找钉子。’田丰总结道。在他看来，张一鸣想要的是能够跨学科、跨领域、跨场景解决真实世界复杂问题的人才，而非仅能解决已知固定问题的人。
今年4月，字节跳动的Seed工作室率先启动了2026届人才招募计划。公告中称：‘不限专业背景，更关注你的研究潜力；不拘泥既有技术，鼓励探索智能边界。’公告还给出了多个由毕业不久新员工做出的有影响力的研究案例，展现了字节跳动对创新人才的重视。
要破解人才‘过拟合’问题，田丰指出，需从‘问题定义’出发，先理解业务，再建模转化，最后才是技术调优。对于企业而言，推进AI落地首先需要解决人才问题，理想的人选是既懂业务又懂AI的复合型人才。若不具备，则需通过组织能力培养来补齐能力。其次，企业应设立专注于‘AI+’业务创新中心。最后，必须让业务人员与AI技术人员在项目早期就紧密协作，避免模型开发与业务需求脱节。
目前，字节跳动凭借在智能算力、基础模型、应用开发平台层的全面投入，正试图打造一个‘AI基础设施＋生态’的闭环。从豆包大模型到扣子智能体平台，从视频生成到具身智能，字节的布局覆盖了AI应用的多个入口。田丰进一步谈道，张一鸣自2021年退出一线管理后，重心明显转向对字节跳动未来十年新边界的探索。‘中国互联网过去擅长从1到10，但在从0到1的原始创新上仍有欠缺。张一鸣想做的，正是推动底层范式的突破。’田丰说道。
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