车东西（公众号：chedongxi）
作者 ｜ 颐圣
编辑 ｜ 志豪
在英伟达市值突破5万亿美元创下历史新高后，这家科技巨头正加速布局自动驾驶赛道。2025年10月28-29日举行的GTC大会上，英伟达宣布了一系列重磅合作，标志着其在自动驾驶领域的战略全面升级。
最引人瞩目的是与Uber达成的战略合作。双方将共同构建面向未来的自动驾驶出行平台，计划自2027年起规模化部署约10万辆Robotaxi（无人驾驶出租车）。这一合作不仅涉及技术层面，更将重塑自动驾驶商业化路径。
▲英伟达创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋
英伟达与Uber的合作堪称自动驾驶领域数据与算力结合的典范。根据合作内容，双方将共建基于NVIDIA Cosmos世界基础模型的数据工厂，用于整理和处理自动驾驶研发所需的海量数据。Uber将采用NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10自动驾驶开发平台，计划从2027年起将其全球自动驾驶汽车数量扩大至10万辆。
这一合作的核心价值在于Uber庞大的真实驾驶数据资源。作为全球领先的出行平台，Uber每月在全球范围内运送超过10亿人次和物品，其车辆运营场景覆盖机场接送、复杂路口和多变天气等对自动驾驶技术极具挑战性的环境。这些多样化数据将为英伟达的Cosmos世界基础模型提供宝贵训练素材，显著提升模型的精度和鲁棒性。
英伟达将利用DGX Cloud基础设施加速数据处理和模型训练，实现三大技术目标：更高精度的仿真模拟、缩短模型训练迭代周期，以及在极端场景下的稳定表现。这种合作模式与特斯拉的垂直整合路线形成鲜明对比，英伟达选择通过与出行平台合作获取真实场景数据，构建更广泛的数据生态。
Uber在声明中强调：“这些能力共同构成了一个强大的数据引擎——涵盖数据获取、标注、场景挖掘、合成数据生成和大规模训练等环节，旨在缩短从试点阶段到盈利性自动驾驶部署的路径。”这表明双方的合作不仅是技术整合，更是对自动驾驶商业化路径的共同探索。
黄仁勋在GTC大会上表示，他将英伟达Drive Hyperion架构的诞生称作“一项重大突破”。这一架构旨在让全球每一家汽车公司，无论是生产商用车、乘用车还是专门用于Robotaxi的车辆，都能够制造出具备Robotaxi功能的汽车。
通过Hyperion 10平台，英伟达与多家车企建立了深度合作，形成了覆盖全球的L4级自动驾驶生态。在GTC大会上，英伟达宣布与Stellantis、Lucid Group、梅赛德斯-奔驰和鸿海（富士康母公司）建立新合作，探索联合开发和未来在全球范围内部署用于自动驾驶专车服务的L4级车辆。
从合作分工来看，各方发挥各自优势：Stellantis负责整车平台与车辆集成，英伟达提供自动驾驶软件和AI算力支持，鸿海负责硬件制造与系统集成，Uber则作为网络运营商，负责机器人出租车队的日常调度与乘客服务。这种多方协作模式降低了单一企业研发自动驾驶技术的成本和风险，加速了技术落地。
消息显示，Stellantis计划2026年起向Uber提供至少5000辆Robotaxi试点车型，首批车型可能来自Stellantis的AV-Ready平台，特别是K0中型厢式车和STLASmall平台。在部署计划方面，英伟达与合作伙伴的Robotaxi项目将分阶段推进：预计2026年在北美及欧洲部分城市启动试点运营，2027年规模化部署10万辆Robotaxi。这项计划的长期目标是通过Hyperion平台构建全球L4网络，与Uber协同运营，目标2030年市场规模达7500亿美元（约合人民币5.33万亿元）。
此外，英伟达还与梅赛德斯-奔驰合作推动L4级自动驾驶全球落地。结合Drive Orin芯片与奔驰豪华车数据，通过OTA逐步释放自动驾驶功能，这一合作标志着L4级技术从无人出租车领域向私人乘用车的扩展。英伟达方面透露，与奔驰合作的L4级自动驾驶车队将于2025年落地。此前，奔驰已将中国区多款车型的辅助驾驶业务切换为Momenta，显示出英伟达在自动驾驶软件领域的竞争压力。
▲英伟达的Robotaxi生态
GTC大会上推出的DRIVE AGX Hyperion 10平台是英伟达自动驾驶技术的最新里程碑。作为专为L4级自动驾驶设计的参考级量产计算平台与传感器架构，Hyperion 10搭载两颗基于Blackwell架构的车载DRIVE AGX Thor平台，总算力超过2000 TOPS，是前代Orin芯片的近8倍。
传感器套件包括14个高清摄像头、9个雷达、1个激光雷达和12个超声波传感器（1L14V9R12U），形成多模态感知系统。Hyperion 10平台的核心优势在于其软件定义、安全冗余和弹性扩展三大特性：软件定义允许汽车制造商根据品牌定位调整传感器配置与软件功能，实现差异化竞争；安全冗余确保在单个传感器或计算单元失效时仍能保障安全；弹性扩展则使平台能够适应从Robotaxi到私人乘用车等多种应用场景。
与前代平台相比，得益于算力的增强，Hyperion 10的感知硬件相比Hyperion 9有所精简，减少了2个激光雷达和8个超声波雷达，对成本控制有利，明显降低了上车压力。这一平台使英伟达能够将自动驾驶技术从出租车领域扩展到私人乘用车市场，为奔驰S级等高端车型提供L4级自动驾驶能力。
▲英伟达自动驾驶技术
英伟达的定位是成为自动驾驶时代的“赋能者”或核心供应商，而非像特斯拉那样垂直整合。通过联合Stellantis、奔驰等传统车企，英伟达正试图构建一个开放的技术生态，以应对即将到来的Robotaxi市场竞争，并巩固其在高性能计算平台上的主导地位。这一战略不仅将加速自动驾驶技术的普及，更可能重塑整个汽车行业的竞争格局。
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