IT之家11月8日消息，据外媒Android Central最新报道，谷歌正面向全球招募多达10000名Pixel Watch 3用户，开展一项为期180天的高血压风险研究计划。该研究旨在通过智能手表传感器收集的生物数据，探索提前识别慢性高血压风险的技术路径，帮助用户采取主动健康管理措施。
根据研究要求，参与者需为22岁及以上美国公民，且仅限Pixel Watch 3机型用户（Pixel Watch 4及更早版本暂不适用）。符合条件的用户需通过Fitbit应用填写英文问卷，经谷歌筛选后确定参与资格。入选者需持续佩戴Pixel Watch 3达半年时间，期间手表传感器将在后台密集工作，监测血压相关生理指标。
参与流程方面，用户需在Fitbit应用中点击个人资料图标，勾选「允许数据用于研发」选项后，即可查看Fitbit Labs开放的研究项目。部分入选者将收到额外配发的血压计，需与手表同步佩戴24小时并归还设备，完成数据采集后可获得25美元（约合人民币178.1元）礼品卡作为补偿，其余参与者不提供物质奖励。
谷歌特别提示，激活高血压研究功能可能导致手表电池续航出现「轻微且暂时」的变化，但不影响全天正常使用。研究期间，Pixel Watch 3的传感器将重点监测血压波动模式，但所有数据仅用于科研分析，不会向用户提供医疗诊断建议或健康反馈。
该研究的长远目标在于构建慢性高血压预警模型。慢性高血压作为心脏病、中风等严重疾病的重要诱因，早期发现具有重大公共卫生价值。作为对比，Apple Watch今年早些时候在收集超10万份用户数据后，已正式推出高血压警示功能。
除高血压研究外，谷歌本周同步推出「异常趋势检测」功能。当系统监测到用户心率、血氧等健康指标出现异常波动时，将直接推送通知要求用户记录症状及可能诱因，同时提供休息恢复建议。该功能通过主动干预机制，帮助用户及时识别潜在健康风险。
此外，谷歌正在测试的Fitbit个人健康教练功能，可基于手表采集的长期健康数据，分析近期生理指标变化趋势，并解答用户关于健康管理的疑问。这些Fitbit Labs研究项目的积累数据，未来将用于优化健康教练系统对异常数据的解读能力，例如更精准地识别高血压相关症状。
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