中新社长春11月2日电（记者 郭佳）在科技与农业深度融合的背景下，人工智能（AI）技术正为中国黑土地保护带来革命性变革。通过大数据分析与大模型技术的深度应用，黑土地治理模式已从传统的被动修复转向基于智能预警的主动保护。
在长春举行的第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会上，这一技术突破成为核心议题。与往届聚焦“修复技术”“保护措施”的讨论不同，本届会议重点探讨了如何通过AI驱动的数据模型实现治理体系的智能化升级。
中国工程院院士赵春江在主题报告中指出，其团队正在构建覆盖黑土地全域的“大数据+大模型”监测网络。该系统通过多维度传感器采集土壤数据，结合机器学习算法实现从宏观区域监测到微观地块调控的智能化管理，为精准农业提供决策支持。
多支科研团队展示了AI模型在土壤健康监测中的创新应用。由中国科学院东北地理与农业生态研究所主导开发的DeepSeek智能平台，可对海量观测数据进行深度挖掘。该所所长姜明向记者透露，平台通过模式识别技术已能提前3-6个月预测土壤退化趋势，使治理策略从“事后补救”转变为“事前预防”。
技术演示环节显示，基于深度学习的土壤墒情预测模型准确率达92%，氮磷流失预警系统响应时间缩短至15分钟。专家认为，随着5G+物联网技术的普及，AI监测体系将延伸至播种、施肥、收获等全生产周期，推动传统农业向智慧农业转型。
据悉，农业农村部已将黑土地AI保护工程纳入“十四五”数字农业建设规划，预计到2025年建成覆盖东北平原的智能监测网络，为全球耕地保护提供中国方案。（完）
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