中新网长春11月2日电 (记者 郭佳)11月2日，在吉林长春举行的第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会上，来自中国30家科研机构的近百位专家达成共识：人工智能（AI）正成为黑土地保护与治理领域的新“农具”，为农业可持续发展注入科技动能。
会议现场。 郭佳 摄
本次研讨会由中国农村技术开发中心主办、中国科学院东北地理与农业生态研究所承办。与往届聚焦“修复”“保护”的讨论不同，今年会议核心议题转向如何通过大数据与大模型技术赋能黑土地治理，推动传统农业模式向智能化跨越式发展。
多支科研团队在会上展示了AI模型在土壤健康监测中的创新应用。中国工程院院士赵春江介绍，其团队正在构建黑土地大数据大模型监测网络系统，通过“CT式”土壤分析技术，实现从宏观区域监测到微观养分调控的全链条智能化管理。该系统可精准识别土壤退化趋势，为黑土地保护提供定制化解决方案。
由中国科学院东北地理与农业生态研究所牵头开发的DeepSeek驱动黑土地保护智能平台，成为会议关注焦点。该所所长姜明表示，平台通过AI算法从海量数据中挖掘土壤变化规律，实现从被动治理到主动预警的转变。这一技术突破为保障国家粮食安全提供了新的科技支撑。
与会专家指出，“十四五”规划实施以来，中国黑土地保护与利用成效显著，AI技术在部分项目中已发挥关键作用。随着“人工智能+”行动的深入推进，AI技术有望延伸至施肥、栽培、收获等农业全流程，全面推动传统农业向智能化升级。
针对技术落地挑战，专家建议：需结合区域特点开发专用模型，避免“万能模型”思维；同时应立足本土数据构建算法优势，解决国外模型因数据差异导致的“水土不服”问题。此次会议为中国农业智能化发展提供了重要方向指引。(完)
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