中新社长春11月2日电（记者 郭佳）在科技与农业深度融合的当下，人工智能（AI）正以颠覆性力量重塑中国黑土地保护模式。11月2日，第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会在长春召开，与会专家透露，随着大数据与大模型技术在耕地监测领域的突破性应用，黑土地治理正从传统“修复式”被动治理转向“预警式”主动管理，标志着中国农业智能化迈出关键一步。
与往届聚焦“修复技术”“保护机制”的讨论不同，本届研讨会将核心议题锁定在“AI赋能治理模式创新”。中国工程院院士赵春江在主旨报告中指出，其团队正在构建覆盖黑土地全域的“大数据+大模型”监测网络系统，通过卫星遥感、地面传感器与无人机巡检的多源数据融合，实现从宏观土地质量评估到微观土壤成分调控的智能化闭环管理。这一系统不仅能精准识别黑土层厚度变化，还可通过机器学习模型预测退化风险，为保护措施提供科学依据。
多支科研团队在会上展示了AI技术的最新应用成果。其中，中国科学院东北地理与农业生态研究所联合开发的基于DeepSeek平台的黑土地保护智能平台成为焦点。该平台通过深度学习算法，可从海量土壤观测数据中自动提取关键特征，构建土壤健康指数模型，实现对黑土退化趋势的实时预测。研究所所长姜明接受采访时强调：“AI的介入使监测效率提升数十倍，过去需要人工分析数月的土壤数据，现在系统可在72小时内生成动态预警报告，真正实现了从‘事后补救’到‘事前预防’的转变。”
专家普遍认为，AI在黑土地保护中的应用仅是开端。随着技术迭代，AI有望延伸至农业生产全链条：通过分析土壤养分数据实现精准变量施肥，结合气象模型优化智能栽培方案，利用图像识别技术提升机械化收获效率。赵春江院士预测：“未来5年内，黑土地保护将形成‘天空地一体化’智能监测网络，配合区块链技术实现数据可信共享，最终构建起覆盖耕、种、管、收全流程的智慧农业生态。”
此次研讨会释放的信号表明，中国正以AI为杠杆，撬动传统农业向数字化、精准化、可持续化方向转型升级。随着技术落地加速，黑土地这一“耕地中的大熊猫”将获得更科学的守护，为保障国家粮食安全注入新动能。（完）
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