中新网长春11月2日电 (记者 郭佳)在11月2日于吉林长春举办的第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会上，来自全国30家科研机构的近百位专家达成共识：人工智能（AI）正成为黑土地保护与治理领域的新型技术工具，为农业可持续发展注入科技动能。
技术范式革新：从修复保护到智能预警
本次会议由中国农村技术开发中心主办、中国科学院东北地理与农业生态研究所承办。与往届聚焦土壤修复技术不同，今年研讨重点转向大数据与AI大模型在耕地质量监测中的深度应用。中国工程院院士赵春江在主题报告中披露，其团队正在构建黑土地大数据监测网络系统，通过多维度数据采集实现土壤"CT式"精准分析，形成覆盖宏观监测到微观调控的全链条智能化管理方案。
科研突破：DeepSeek驱动智能监测平台
由中国科学院东北地理所牵头研发的黑土地保护智能平台，基于DeepSeek算法框架构建，可自动处理海量土壤数据并识别变化规律。该所所长姜明介绍，平台通过机器学习模型实现土壤退化趋势预测，将传统的事后治理转变为事前预警，为东北粮仓保护提供技术支撑。目前该系统已在吉林、黑龙江等省份开展试点应用，监测精度较传统方法提升40%以上。
应用前景：全产业链智能化升级
与会专家指出，在"十四五"规划实施期间，AI技术已在部分黑土地保护项目中发挥关键作用。随着国家"人工智能+"行动的深入推进，AI技术有望延伸至精准施肥、智能栽培、自动化收获等农业全流程。赵春江院士预测，未来三年将形成覆盖东北平原的AI农业应用网络，推动传统农业向智慧农业转型。
落地建议：构建本土化技术体系
针对技术落地问题，专家组提出三项建议：一是避免"万能模型"思维，需根据不同区域土壤特性开发专用算法；二是加强本土数据积累，破解国外模型水土不服难题；三是建立产学研协同机制，加速科研成果转化。目前吉林省已启动"黑土地AI保护工程"，计划三年内建设20个智能监测基站，形成可复制的技术推广模式。
（完）
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