中新社长春11月2日电（记者 郭佳）在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度改变着我们的生活，同时也深刻影响着中国黑土地的保护方式。随着大数据和大模型技术在耕地质量监测中的广泛应用，中国黑土地治理正经历一场从被动治理到主动预警的深刻变革。
11月2日，在长春召开的第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会上，这一科研领域的最新变化引起了广泛关注。与往届研讨会侧重于“修复”和“保护”的讨论不同，今年的焦点已经转向如何利用大数据、大模型技术推动黑土地治理模式的跨越式发展。
中国工程院院士赵春江在会上详细总结了中国大数据、大模型在耕地质量监测评价中的应用情况。他透露，其团队正在积极建设黑土地大数据大模型监测网络系统，旨在实现对土地从宏观监测到微观调控的全链条智能化管理。这一系统的建立，将为黑土地保护提供更加精准、高效的技术支持。
在研讨会上，多支科研团队还分享了利用AI模型实时监测土壤健康与退化趋势的最新进展。其中，中国科学院东北地理与农业生态研究所牵头建设的基于DeepSeek平台的黑土地保护智能平台备受瞩目。该平台通过运用先进的AI技术，帮助科研人员从海量观测数据中快速识别规律、预测变化，为黑土地保护提供了强有力的数据支撑。
该所所长姜明在接受记者采访时指出，AI技术的融入使得黑土地监测从传统的被动治理迈向了主动预警的新阶段。这不仅提高了黑土地保护的效率和准确性，还为农业生产的可持续发展奠定了坚实基础。
展望未来，专家们普遍认为，AI技术有望进一步延伸至施肥、栽培、收获等农业生产全流程环节，推动整个农业生产体系向智能化、高效化方向升级。这将为中国农业的现代化发展注入新的活力，也为全球黑土地保护贡献中国智慧和中国方案。
（完）
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