中新网长春11月2日电（记者 郭佳）在11月2日于吉林长春举行的第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会上，来自全国30家科研机构的近百位专家达成共识：人工智能（AI）正成为黑土地保护与治理领域的新“农具”，为传统农业注入科技动能。
会议现场。郭佳 摄
本次研讨会由中国农村技术开发中心主办，中国科学院东北地理与农业生态研究所承办。与往届聚焦“修复”“保护”的讨论不同，今年会议的核心议题转向如何利用大数据与大模型技术赋能黑土地保护，推动治理模式向智能化、精准化转型。
会上，多支科研团队展示了AI模型在黑土地监测中的创新应用。中国工程院院士赵春江介绍了团队研发的黑土地大数据大模型监测网络系统，该系统通过“CT式”土壤分析技术，实现了从宏观监测到微观调控的全链条智能化管理。赵春江表示，这一技术可为黑土地保护与利用提供精细化、高效化的解决方案，助力农业可持续发展。
由中国科学院东北地理与农业生态研究所牵头建设的DeepSeek驱动黑土地保护智能平台，则通过AI技术从海量数据中识别土壤变化规律，实现预警式监测。该所所长姜明指出，AI的融入使黑土地治理从被动应对转向主动干预，为保障国家粮食安全提供了新的科技支撑。
与会专家指出，“十四五”期间，中国在黑土地保护与利用领域取得显著成效，AI技术已在部分项目中发挥关键作用。特别是在国家大力推进“人工智能+”行动的背景下，AI有望延伸至施肥、栽培、收获等农业全流程，推动农业智能化全面升级。
针对技术落地，专家建议需结合本地实际，避免“万能模型”思维，应针对不同应用场景训练专用模型。同时，由于国外模型存在数据与国情差异，中国需立足本土构建算法优势，形成具有自主知识产权的技术体系。
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