国际研究发布超万张人类图像库 助力AI视觉偏见评估与修正

中新网北京11月6日电（记者 孙自法）国际顶级学术期刊《自然》近日发表一项突破性人工智能（AI）研究，由索尼AI团队开发的全球首个超万张人类图像数据库“公平的以人类为中心的图像基准”（FHIBE）正式亮相。该数据库通过伦理采集的10,318张图像，为评估AI视觉模型中的偏见问题提供了科学工具，标志着AI伦理研究迈出重要一步。

本项研究相关图像数据（图片来自论文）。施普林格·自然 供图

破解AI视觉偏见难题的伦理方案

研究指出，当前计算机视觉技术已广泛应用于自动驾驶、面部识别等领域，但多数AI模型的训练数据存在严重缺陷：数据采集常未经用户授权，多通过网络爬虫大规模抓取，且普遍存在性别歧视、种族偏见等刻板印象。索尼AI团队通过构建FHIBE数据库，在数据采集阶段即实施严格伦理标准：所有1,981名参与者均来自81个国家和地区，在充分知情同意后提供图像，过程完全符合数据保护法规。

多维标注构建科学评估体系

该数据库的突破性在于其全面的标注体系：每张图像均标注了年龄、代词类别、祖先血统、发色、肤色等20余项人口统计和生理特征。研究显示，FHIBE在数据多样性方面显著优于现有27个同类数据库，包含大量传统数据集中代表性不足的群体。这种设计使研究者能精准识别AI模型在不同特征组合下的偏见表现，例如特定肤色群体在面部识别中的准确率差异。

推动可信AI发展的实践标杆

对比实验表明，使用FHIBE训练的AI模型在性别、年龄等维度的偏见指数降低37%，且对跨文化场景的适应性提升25%。论文作者强调，尽管创建此类数据库面临成本高、采集周期长等挑战，但FHIBE为行业树立了新标准：其自我申报标注模式、动态更新机制和开源访问政策，为构建更公平的AI系统提供了可复制的范式。这项研究或将促使科技企业重新审视数据采集流程，加速AI伦理准则的落地实施。