中新网长春11月2日电（记者 郭佳）在11月2日于吉林长春举办的第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会上，来自全国30家科研机构的近百位专家达成共识：人工智能（AI）正成为黑土地保护与治理领域的新型“农具”，推动中国农业向智能化方向加速转型。
会议现场。 郭佳 摄
本次研讨会由中国农村技术开发中心主办、中国科学院东北地理与农业生态研究所承办。与往届聚焦“修复”“保护”的单一议题不同，今年会议重点探讨如何通过大数据与大模型技术赋能黑土地保护，推动治理模式实现从传统经验向智能决策的跨越式升级。
多支科研团队在会上展示了AI模型在土壤健康监测领域的突破性进展。中国工程院院士赵春江介绍，其团队正在构建的黑土地大数据大模型监测网络系统，可对土壤进行“CT式”立体分析，实现从宏观区域监测到微观养分调控的全链条智能化管理。该系统通过整合卫星遥感、地面传感器和田间试验数据，为黑土地保护提供厘米级精度的解决方案，显著提升资源利用效率。
由中国科学院东北地理与农业生态研究所牵头研发的DeepSeek驱动型黑土地保护智能平台，成为会议关注的另一焦点。该所所长姜明表示，平台通过机器学习算法从海量数据中挖掘土壤演变规律，能够提前6-12个月预测土壤退化风险，使监测体系从“事后补救”转向“事前预警”。这项技术已在中国东北主要产粮区试点应用，为守护国家粮食安全注入科技动能。
与会专家指出，“十四五”规划实施以来，中国黑土地保护与利用成效显著，其中AI技术发挥了关键支撑作用。特别是在国家推进“人工智能+”行动的背景下，AI应用场景正从监测环节向施肥决策、智能栽培、精准收获等全产业链延伸。据预测，到2025年，东北平原将建成覆盖10万平方公里的智能农业示范区，形成可复制推广的“AI+黑土地”保护模式。
针对技术落地挑战，专家建议：需建立“场景化”模型开发机制，避免简单套用通用算法；应加强本土数据资源建设，破解国外模型“水土不服”难题；同时完善政产学研协同机制，加速科研成果转化。这些措施将为构建具有中国自主知识产权的农业AI技术体系奠定基础。（完）
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