“未来AI（人工智能）在医疗诊断中的收费模式，本质上如同购买保险——患者支付合理费用，换取漏诊、误诊风险的降低，这既是对健康的保障，也是技术价值的体现。”中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心主任刘宏斌在接受《每日经济新闻》专访时，以这一比喻揭示了AI医疗商业化的核心逻辑。
近日，刘宏斌团队发布了国内首个超声领域基座大模型“聆音”（EchoCare），该模型基于超450万份覆盖20余个国家和地区的影像数据训练，将诊断准确率较国际顶尖水平提升3~5个百分点。其突破性在于打破传统模型“换医院即失效”的泛化性困境，并尝试通过“保险式收费”模式破解AI医疗商业化难题。
中科院香港创新院AI中心刘宏斌 受访者供图
刘宏斌介绍，AI医疗模型的核心是“编码器-解码器”架构。以“聆音”超声大模型为例，其通用编码器通过450万份多中心影像数据训练，涵盖国际公开数据集及中山大学第一附属医院、华西医院等机构的脱敏数据。“海量数据赋予编码器极强的泛化能力，可兼容不同厂商设备及多国临床场景，这正是‘基座模型’的核心价值。”
传统超声AI模型依赖单一医院数据训练，导致设备或人种差异下准确率骤降。刘宏斌团队通过“多中心数据架构”解决这一痛点：整合全球公开数据集（均通过伦理审查与脱敏处理），联合医院处理内部数据（去除患者标识），确保合规性。“医院一线数据占比约10%，但为模型适配真实场景提供了关键支撑。”
技术优势需临床验证。刘宏斌透露，回溯性研究显示，“聆音”模型将国际顶尖超声AI模型85%~90%的准确率提升至90%以上。“别小看这几个百分点，在庞大患者基数下，这意味着每年可减少上千万人的漏诊、误诊风险。”
“技术成熟度与政策窗口期的双重叠加，促使我们此时推出模型。”刘宏斌表示，模型已具备临床应用条件，且国家正推动AI赋能基层医疗——医疗资源薄弱地区对技术需求迫切。
模型落地分三阶段：第一阶段完成概念验证，证实技术性能达标；第二阶段开展临床研究，联合企业与医院通过伦理评审，在真实场景中测试效果；第三阶段完成医疗器械认证后推广。“从临床研究到成熟产品，超声领域通常需2年，基层医院将是首批场景。”刘宏斌预测，AI辅助可提升基层医生诊断能力，缓解资源分布不均问题。
“临床需求牵引”是落地关键。刘宏斌强调，AI医疗需与医生需求协同：“模型定位为‘医生助手’，诊断结论需标注依据，具备可解释性。例如，超声检查中，AI可解决医生扫图体位疲劳、图像标准不一等问题，未来结合具身智能机器人，将实现扫图流程标准化。”目前，团队已启动心脏超声机器人技术研发，“先突破难学难操作领域，逐步替代重复性体力劳动”。
值得注意的是，“聆音”模型仅是AI医疗“多模态布局”的一环。刘宏斌透露，团队正与华为联合研发涵盖CT、核磁、内镜影像及脑电图、心电图等12种模态的医疗AI模型，“参数量达70亿，将为全流程诊疗提供底层支撑”。
数据“多样性”与“合规性”平衡是AI医疗的行业难题。刘宏斌以“聆音”模型为例，450万份数据中大部分来自国际公开数据集，均通过伦理审查与脱敏处理；合作医院数据占比10%，采用“医院主导+技术配合”模式，由伦理委员会评审后内部脱敏使用。
“超声影像去除患者标识后几乎无法追溯，属于‘非敏感类别’，降低了合规难度。”刘宏斌坦言，未来模型落地医院后，“数据不出院”将成为核心原则：“模型需具备‘闭门成长’能力，仅通过医院新数据自我进化。”
为解决“生态孤岛”问题，团队引入联邦学习技术：“不同医院模型无需共享数据，只需交换提炼后的知识，就像医生通过学术会议分享案例。”例如，A医院模型擅长甲状腺诊断，B医院模型擅长乳腺诊断，通过联邦学习可互补提升，覆盖更多病种。
刘宏斌指出，AI医疗仍面临三大技术瓶颈：“幻觉消除”（确保诊断结论基于真实医学知识）、“可解释性”（诊断过程透明化）、“连续学习”（模型通过新数据自我升级）。“医疗领域对‘幻觉’零容忍，模型必须像医生一样‘讲道理’。”
AI医疗商业化需解决“技术如何变现”问题。刘宏斌团队提出“开源基座+付费定制”路线：“科研团队优势在技术研发，AI需与硬件厂商深度融合。”具体而言，商业化分两步：第一步开源编码器，供科研机构、医院免费使用，推动技术迭代；第二步联合企业开发付费产品，针对医院私有数据提供适配、升级服务，通过技术授权获取收益。
以“聆音”模型为例，发布前已有三家超声设备企业接洽，计划将模型嵌入硬件产品，通过医院试用推动采购。但刘宏斌坦言，商业化进程受制于政策细则：“传统厂商盈利模式为‘设备销售+维护’，加入AI后成本上升。若医院无法通过医保或自费收取AI诊断费用，采购意愿将降低。目前国家政策已明确AI诊断有望纳入收费体系，但具体细则尚未出台，这是行业等待的‘关键变量’。”
他进一步分析，一旦收费政策落地，市场将迎来爆发：“AI可降低超声操作难度，未来可下沉至社区医院、体检中心；若便携式超声设备结合AI进入家庭，市场规模将达数千亿元级别。”
猜你喜欢
