财联社11月7日讯（编辑 周子意）在伦敦举行的《金融时报》人工智能未来峰会上，英伟达首席执行官黄仁勋抛出重磅观点：全球正加速迈向通用人工智能（AGI）时代。这一技术突破不仅标志着人工智能从单一任务向全领域智能的跨越，更引发行业对技术伦理与经济影响的深度探讨。
通用人工智能（AGI）被定义为具备人类同等认知能力的系统，能够理解、学习并完成任何智力任务。与传统AI模型仅能处理特定场景不同，AGI的突破性在于其跨领域适应性。黄仁勋在峰会上透露，具备人类智能水平的技术已研发完成并投入实际应用，未来将在医疗、教育、制造等领域释放更大潜力。
这一观点获得Meta人工智能负责人杨立昆、诺贝尔物理学奖得主Geoffrey Hinton及John Hopfield等权威专家的支持。Hinton因人工神经网络研究获奖，其团队去年斩获诺贝尔物理学奖，为AGI发展奠定理论基础。
与会专家普遍认为，AGI不会以“技术奇点”形式突然爆发，而是通过持续迭代逐步渗透各领域。杨立昆强调：“其能力扩展将是渐进过程，不会出现单一标志性事件。”这种观点与部分市场对AGI的狂热预期形成对比，凸显技术发展的复杂性。
峰会焦点议题之一是AI是否将全面超越人类智能。World Labs创始人李飞飞指出：“部分机器已在特定领域超越人类，如物体识别和语言翻译。”但她同时强调，人类智能在创造力、情感理解等维度仍不可替代。Geoffrey Hinton则预测：“20年内，机器将在辩论中持续战胜人类。”图灵奖得主Yoshua Bengio则认为，从概念层面看，构建全领域智能机器并无技术障碍，但需警惕过度乐观。
Bengio特别警告，当前决策应避免被技术幻想主导：“我们需保持不可知论，避免因短期热情做出重大承诺。”这一谨慎态度与资本市场对AGI的追捧形成鲜明反差。
全球科技巨头正掀起AGI研发竞赛。数据显示，微软、亚马逊、Alphabet和Meta四大巨头今年在AI基础设施的支出预计达4000亿美元，而未盈利的AI初创企业估值已突破万亿美元。微软近期深化与OpenAI合作，谷歌则考虑加注Anthropic，后者估值或超3500亿美元。
然而，行业担忧情绪蔓延。研究指出，仅2023年就有10家AI初创企业未实现盈利却累计获得近万亿美元估值。这种资本狂热与2000年互联网泡沫时期存在相似性，引发对股市崩盘的警惕。
尽管如此，华尔街仍坚定押注AI。分析认为，AGI若成功落地，可能重塑全球经济格局，但技术路径的不确定性要求投资者保持理性。这场智能革命的终局，或许将取决于人类如何平衡创新野心与风险管控。
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