AI眼镜市场遇冷：Meta新品难破行业困局

定焦One（dingjiaoone）原创

作者 | 王璐

编辑 | 魏佳

对于全球科技行业而言，Meta Connect大会始终是年度技术风向标。2025年大会前夕，行业目光聚焦于扎克伯格能否带来AI眼镜领域的突破性产品，尤其是新款设备能否解决当前市场的核心痛点。

过去一年间，AI眼镜从极客玩具快速走向大众消费市场，但表面繁荣下暗藏危机。国内市场曾爆发「百镜大战」，中小厂商通过精准营销抢占细分市场，头部品牌则以千元级低价产品冲击销量，然而这种野蛮生长模式反而暴露了行业深层问题。

供应链端，核心零部件短缺与生产线效率低下导致规模化生产受阻；消费端，高退货率折射出产品体验的集体失利。当行业陷入「低价低质」怪圈时，作为早期探索者的Meta被寄予破局厚望，其新品表现成为检验行业成熟度的关键标尺。

Meta三箭齐发：技术升级与体验短板并存

本次Meta推出Ray-Ban Meta Gen2、Oakley Meta Vanguard和Meta Ray-Ban Display三款产品，形成覆盖运动、日常与AR显示的全场景矩阵。硬件层面，三款产品均实现像素、防抖与续航的显著提升：

• 拍摄系统从1200万像素/2K视频升级至3K规格，配合增强型防抖算法，可在越野跑、滑雪等极端场景输出稳定画面
• 电池性能突破性提升，Ray-Ban Meta Gen2配合充电盒达30小时续航，Oakley Meta Vanguard马拉松级9小时续航
• 定价策略呈现差异化，Ray-Ban Meta Gen2（379美元）与Oakley Meta Vanguard（499美元）主攻大众市场，Meta Ray-Ban Display（799美元）则以AR显示功能切入高端赛道

作为旗舰产品，Meta Ray-Ban Display的显示技术达到行业主流水平：600×600分辨率、20度视场角、90Hz刷新率的微显示屏，配合右眼全彩单目设计，在保证信息交互效率的同时最大限度减少现实场景干扰。其创新的Meta Neural Band神经腕带，通过肌肉电信号实现手势控制，理论上可降低用户操作门槛。

但发布会现场的多次技术故障暴露产品短板。在AI功能演示环节，系统未能准确回答「韩式牛排酱配方」并忽视用户追问；扎克伯格通过腕带发起视频通话时连续失败。尽管Meta将问题归因于网络波动，但CTO后续承认资源管理算法缺陷与程序漏洞才是主因。这些失误使得产品实际体验与参数表现形成强烈反差。

行业格局重构：国内厂商的应对与挑战

Meta的动向持续影响国内市场。自2023年Ray-Ban Meta单季销量突破30万台后，国内厂商迅速跟进，形成「AI+摄像头」与「AI+摄像头+AR显示」两大技术路线。当前竞争聚焦重量、价格与智能化三大维度：

• 重量控制：无显示款中魅族StarV Snap以39g领跑，全彩显示款Meta Ray-Ban Display（70g）优于雷鸟X3 Pro（85g）
• 价格策略：无显示款国产设备价格仅为Meta同类产品的40%，全彩款Meta Ray-Ban Display定价低于雷鸟X3 Pro但高于Rokid Glasses
• 智能化水平：各品牌均采用骁龙AR1芯片，软件层面依赖自研大模型与开源方案二次开发，实际功能差异有限

行业资深人士指出，全彩显示并非技术门槛，但会增加15%-20%的重量与成本。部分厂商选择单色方案，正是基于对重量敏感型用户需求的考量。这种技术路线分化，反映出行业在成熟度与用户体验间的艰难平衡。

市场困境：销量激增背后的体验危机

数据表面呈现爆发态势：2025上半年京东智能眼镜成交量同比激增10倍，全球Q2出货量达255.5万台。但隐藏在高增长背后的是惊人的退货率——京东/天猫平台达30%，抖音渠道甚至突破40%。以小米AI眼镜为例，其抖音渠道退货率接近行业峰值。

图源 / pexels

用户体验报告揭示核心痛点：佩戴舒适度方面，连续使用1小时即出现鼻梁压迫感；功能实用性上，拍照清晰度不及手机，音质弱于无线耳机；交互精准度存在缺陷，食物卡路里识别等基础功能响应延迟严重。这些缺陷导致产品沦为「尝鲜玩具」，难以形成持续消费动力。

供应链层面，通用芯片方案的高功耗（占整机成本30%）与成本压力，直接限制了产品优化空间。渠道体系方面，线上销售主导模式与售后维修的高门槛（需返厂处理镜片刮花等常见问题），进一步削弱用户购买意愿。加之隐私泄露风险等伦理问题，AI眼镜要实现从技术热潮到市场普及的跨越，仍需跨越多重障碍。

尽管Meta在发布会上强调长期信心，但行业共识认为，AI眼镜的爆发式增长尚未到来。这场涉及技术、体验与商业模式的持久战，或将重新定义下一代智能设备的形态与边界。

*题图来源于Meta Connect发布会截图。