作者 | 柴旭晨
编辑 | 周智宇
去年，阿里巴巴集团董事会主席吴泳铭提出，AI最大的想象力在于接入现实世界。而今年，阿里的AI战略再次升级，人工智能不仅将放大人类能力，更将推动社会进入一个前所未有的智能时代。
在9月24日的2025年云栖大会上，吴泳铭明确表示：“人工智能的终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。”他指出，当前世界正经历一场由人工智能驱动的智能化革命，其影响力将远超工业革命与信息革命。
吴泳铭认为，工业革命通过机械化放大了人类的体能，信息革命通过数字化放大了人类的信息处理能力，而智能化革命则将通过通用人工智能AGI放大人类智力，并解放人类的潜能。
过去三年，AI的快速发展已让行业感受到其巨大威力。数据显示，AI的智力水平在几年内从高中生迅速提升至博士生水平，Tokens消耗速度每两三个月翻一番。全球AI行业投资总额已超过4000亿美元，未来五年累计投入预计将超过4万亿美元。
面对如此庞大的投入，吴泳铭宣布，阿里将继续保持ALL IN态势，推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并持续追加投入。这一消息让市场对阿里的未来充满期待，阿里港股股价直线拉升约7%。
吴泳铭描绘了一个更为宏大的AI蓝图：“AI不会止步于AGI，它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能ASI。”他指出，AGI的目标是将人类从80%的日常工作中解放出来，而ASI则可能创造出一批“超级科学家”和“全栈超级工程师”。
“ASI将以难以想象的速度解决未被解决的科学和工程问题，如攻克医学难题、发明新材料、解决可持续能源和气候问题，甚至实现星际旅行。”吴泳铭表示，ASI将推动科技以指数级速度飞跃，引领人类进入一个全新的智能时代。
通往ASI的道路分为三个阶段：首先是“智能涌现”，AI通过学习海量人类知识具备泛化智能；其次是“自主行动”，AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”；最后是“自我迭代”，AI通过连接物理世界并实现自学习，最终实现“超越人”。
目前，AI正处于“智能涌现”阶段，互联网的发展为智能涌现提供了基础。大模型通过理解全世界的知识集合，具备了泛化的智能能力，涌现出通用对话能力，并逐渐发展出思考多步问题的推理能力。
接下来，AI将进入“自主行动”阶段。吴泳铭认为，这个阶段AI不再局限于语言交流，而是具备了在真实世界中行动的能力。AI可以在人类的目标设定下，拆解复杂任务，使用和制作工具，自主完成与数字世界和物理世界的交互。
“通过Tool Use，AI可以像人一样调用外部软件、接口和物理设备，执行复杂的真实世界任务。”吴泳铭表示，这个阶段AI将快速渗透到物流、制造、软件、商业、生物医疗、金融、科研等几乎所有行业领域。
在吴泳铭的设想中，未来自然语言就是AI时代的源代码，任何人用自然语言就能创造自己的Agent。“未来会有超过全球人口数量的Agent和机器人与人类一起工作，对真实世界产生巨大影响。”
当上述条件具备后，AI将进入第三个阶段——“自我迭代”，特征是“超越人”。吴泳铭指出，这个阶段有两个门槛需要跨越：首先是AI需要连接真实世界的全量原始数据，其次是实现自主学习。
“目前AI的进步最快的领域是内容创作、数学和代码领域，但对于其他领域和更广泛的物理世界，AI还缺乏广泛的、与物理世界交互的原始数据。”吴泳铭直言，AI要实现超越人类的突破，就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据。
除了吸收原始数据，AI还需要实现自主学习。吴泳铭认为，随着AI渗透更多的物理世界场景，理解更多物理世界的数据，AI模型和agent能力也会越来越强，有机会为自己模型的升级迭代搭建训练infra、优化数据流程和升级模型架构，从而实现自我学习。
这意味着，未来的模型将通过与真实世界的持续交互，获取新的数据并接收实时反馈，借助强化学习与持续学习机制，自主优化、修正偏差、实现自我迭代与智能升级。“AI将自我迭代出超越人类的智能能力，一个早期的超级人工智能ASI便会成型。”吴泳铭说到。
一旦跨过某个奇点，人类社会就像按下了加速键，科技进步的速度将超越我们的想象，新的生产力爆发将推动人类社会进入崭新的阶段。
AI迭代的影响力最终将辐射到千行百业，催生IT产业的巨大变革。吴泳铭提出几点判断，或将成为阿里未来市值得以重估的关键支撑。
首先，吴泳铭认为“大模型是下一代的操作系统”，将替代现在的OS地位。“未来，几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型进行链接，所有用户需求和行业应用将会通过大模型相关工具执行任务。大模型将会吞噬软件。”
他表示，大模型作为下一代的操作系统，将允许任何人用自然语言创造无限多的应用。未来几乎所有与计算世界打交道的软件可能都是由大模型产生的Agent，而不是现在的商业软件。如此的想象力也随之而来，“潜在的开发者将从几千万变成数亿规模”。
另一边，AI模型将加速渗透进所有设备上。“未来模型将运行在所有计算设备中，并具备可持久记忆，端云联动的运行状态，甚至可以随时更新参数，自我迭代，类似我们今天的OS运行在各种环境之中。”吴泳铭断言道。
基于上述愿景，阿里做出了战略选择：加码基建投入、开源通义千问，旨在“打造AI时代的Android”。
软件快速开枝散叶的同时，背后的硬件市场也将天翻地覆。吴泳铭的新判断是——超级AI云是下一代的计算机。
他指出，大模型将成为基础系统，每个人都将拥有几十甚至上百个Agent，这些Agent 24小时不间断地工作和协同，需要海量的计算资源。而数据中心内的计算范式也在发生革命性改变，从CPU为核心的传统计算，加速转变为以GPU为核心的AI计算。
新的AI计算范式需要更稠密的算力、更高效的网络、更大的集群规模。这一切都需要充足的能源、全栈的技术、数百万计的GPU和CPU，协同网络、芯片、存储、数据库高效运作，并且24小时处理全世界各地的需求。这需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累。
吴泳铭认为，只有超级AI云才能够承载这样的海量需求。他断言，未来全世界可能只会有5-6个超级云计算平台。
“在这个新时代，AI将会替代能源的地位，成为最重要的商品，驱动千行百业每天的工作。绝大部分AI能力将以Token的形式在云计算网络上产生和输送。Token就是未来的电。”
蓝图绘出后，阿里在新时代的定位是成为全栈AI服务商，提供世界级的智能能力和遍布全球的AI云计算网络。
按照设想，未来，包括模型端的通义千问将成为全球范围的开源AI底层“系统”；百炼平台则提供一站式模型服务，让开发者可以方便地使用模型能力和创建使用Agent；背后在硬件和网络层面，阿里云自研的核心存储系统、网络架构、计算芯片，则是这个新故事最坚实的底座。
吴泳铭透露，阿里云正在全力打造一台全新的AI超级计算机，可以在基础架构设计和模型架构上协同创新，从而确保在阿里云上调用和训练大模型时，能达到最高效率。
回溯来看，吴泳铭依旧认为AI行业发展的速度远超预期，行业对AI基础设施的需求也远超我们的预期。
心潮澎湃的故事摆在眼前，“对比2022年这个GenAI的元年，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。”
吴泳铭承诺，为了迎接ASI时代的到来，阿里会积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。
猜你喜欢
