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安蒙在骁龙峰会揭晓AI驱动新篇章,智能体时代来临

时间:2025-09-25 11:08:03 来源:科技行者 作者:科技行者

作者 | 周雅

2025年骁龙峰会以独特姿态拉开帷幕——首次采用美国夏威夷与中国北京双会场同步举办,更在首日抛出颠覆性战略:高通总裁兼CEO安蒙未发布新品,而是聚焦AI驱动的个性化体验未来图景。这场十周年里程碑峰会,既是骁龙技术演进的里程碑,更预示着个人计算生态的范式革命。


骁龙十年进化史:从移动芯片到AI无处不在

回溯2015年纽约首届骁龙峰会,高通以骁龙835开启移动计算新纪元。十年间,骁龙技术已渗透至可穿戴设备、PC、汽车等领域,构建起"万物互联"生态。如今安蒙宣布新征程:通过与全球合作伙伴协作,将AI技术深度融入所有终端设备,实现"AI无处不在"的愿景。

这一战略转型早有伏笔:2011年骁龙峰会即布局边缘计算;2022年展示AI实时语义分割能力;2023年实现手机端Stable Diffusion大模型秒级生成;2024年推出安卓手机多模态大模型。这些技术积累为当前AI规模化落地奠定基础。


六大技术趋势重构计算生态

安蒙提出AI演进的六大核心趋势,构建起端侧AI发展的技术框架:

趋势一:AI即新UI(AI is the New UI)

传统"人适应机器"的交互模式被颠覆,AI通过理解语音、视觉、文本及环境上下文,实现"以人为中心"的自然交互。边缘计算成为必要条件,骁龙芯片将作为"永不下线的智能伙伴",在用户所在之处提供实时响应。

趋势二:从智能手机到智能体中心(Smartphone-centric to agent-centric)

当AI具备意图理解能力,用户体验核心将从物理设备转向能统一调度的智能体。应用形态将进化为预测用户需求的主动服务,例如自动处理名片信息、日程冲突等场景。手机角色转变为智能体的计算与连接中枢,形成"你的生态系统"(Ecosystem of You)。


趋势三:计算架构革命(Changes in computing architectures)

高通提出以智能体为核心的新计算模型,整合情境记忆、屏幕内容等环境信息。芯片层面将重点开发:

  • 智能体调制解调器:优化语音交互连接性能
  • 新型内存架构:解决AI应用内存瓶颈
  • 超低功耗AI处理器:实现7×24小时在线
  • 情境感知芯片:处理环境多模态数据

趋势四:混合AI模型演进(Models are evolving to hybrid)

云侧负责模型训练与微调,边缘侧提供即时个性化响应。高通展示的混合架构包含云端大模型与边缘小模型协同工作,这种设计已成为AI公司主流选择。


趋势五:边缘数据价值爆发(Edge data is relevant)

边缘设备产生的情境数据将远超现有训练数据量,这些高质量数据持续优化模型,形成动态智能网络。安蒙强调这是"AI领域保守最好的秘密"。

趋势六:6G连接为AI进化(Connectivity is evolving for AI)

作为云端与边缘的桥梁,6G将升级为具备感知能力的智能网络,融合物理与数字世界。高通计划2028年推出预商用6G设备,其设计目标超越速度提升,更注重成为AI原生的连接基础设施。


生态合作验证技术路径

高通与谷歌的深度合作印证了智能体战略的可行性。谷歌设备与服务高级副总裁Rick Osterloh透露,Gemini大模型已深度融入Android内核,骁龙平台优化的Gemini Nano V3实现电话诈骗实时检测等本地AI功能。双方合作已扩展至XR设备、汽车数字座舱及PC领域,共同构建跨设备技术生态。


智能体实战演示:从概念到现实

峰会现场,安蒙通过规划助手Pulse与设计助手Vella的协同演示,具象化呈现智能体体验:当提出举办十周年派对需求后,Pulse自动协调嘉宾与场地,Vella即时生成装饰图形,并通过活动App向观众发送个性化通知。这一过程完整展现了意图理解、主动规划、跨设备协作的智能体能力。

这场没有新芯片发布的峰会,实则宣告了个人计算生态的深层变革。高通通过技术积累与生态协作,正从移动芯片供应商转型为AI时代的技术引擎,为即将到来的智能体时代绘制出清晰的技术路线图。