9月25日，北京JDD 2025（2025京东全球科技探索者大会）现场，京东集团CEO许冉在开场演讲中掷地有声："未来三年，我们将持续投入，带动形成万亿规模的人工智能生态。"这一宣言在AI赛道竞争白热化的当下，展现出独特的战略定力。
当国内外科技巨头纷纷比拼模型参数与功能创新时，京东选择了一条差异化路径：在零售、物流等自有核心场景中深度打磨AI应用，完成技术验证后再逐步对外开放。这种"先内测后推广"的策略，折射出京东将AI定位为产业基础设施的深层思考——通过AI重构供应链，而非单纯追求技术指标。
2025年成为京东AI的爆发年，接连发布三大核心产品、四大场景应用成果，并升级三个深度应用平台。从JoyAI大模型到JoyAgent智能体平台，从零售智能决策系统到物流机器人矩阵，京东构建起覆盖消费端到产业端的AI体系。特别值得注意的是其价值公式迭代：从"算法×算力×数据×产业厚度的平方"升级为"模型×体验×产业厚度的平方"，凸显对场景落地与用户体验的重视。
经过两年技术沉淀，京东AI开始将成果推向消费市场。内测上线的京犀App定位"下一代购物和生活服务超级入口"，用户通过自然语言即可完成购物、订餐、酒店预订等跨平台操作。该应用突破传统搜索式交互，基于京东商品库提供个性化建议，旨在成为懂生活的私人助理而非百科机器人。
同步推出的"他她它"数字人助手则构建起三维服务网络：通过视频互动的"万能博士"提供专业咨询，AI朋友圈实现人机社交，线上线下联动的服务生态覆盖医疗问诊、外卖点餐等场景。这种设计使数字人不仅是客服替代品，更成为能建立情感连接的智能伙伴。
更具突破性的是JoyInside 2.0附身智能平台，该平台为机器人、AI玩具等硬件接入京东AI大脑提供标准方案。其空间跟随与交互优化技术使儿童机器人能识别哭声并动态调整互动策略，老年健康机器人可实时监测生命体征。数据显示，接入该平台的硬件对话轮次平均提升120%，已有30余个品牌在儿童早教、青年陪伴等场景落地应用。
在企业服务端，京东延续"先自用后输出"的稳健策略。全面升级的JoyAI大模型覆盖3B至750B全尺寸，引入思维链合成与自规划（AOT）、渐进式自我博弈算法（PST）等创新技术，使模型推理速度提升1.8倍，训练成本降低70%。这些优化直接转化为商业价值：数字人平台4.0支持品牌代言数字人创作，已应用于直播带货、文旅导览等场景；智能体开发平台JoyAgent 3.0支撑超3万个内部智能体运行；代码平台JoyCode 2.0实现"0手写代码"开发，使研发周期缩短30%。
在零售领域，Oxygen AI架构每周提供超3000次经营决策支持；物流场景中，狼族机器人在500多个仓库实现多设备协同作业；医疗领域，"京医千询2.0"成为首个具备全模态能力的医疗大模型。这些应用均经过京东内部严苛验证，形成可直接复制的产业解决方案。
京东集团高级副总裁何晓冬指出："AI布局必须具备产业属性，我们在风控、供应链、客服等场景的落地实践，证明技术变革需要深入具体业务环节。"这种务实态度使京东输出的不仅是技术工具，更是完整的行业转型方法论。
京东的AI战略呈现出鲜明的长期主义特征。在C端通过真实用户交互积累场景数据，在B端依托产业实践优化模型能力，形成数据-模型-应用的闭环飞轮。以JoyInside 2.0平台为例，具体场景中积累的丰富数据维度持续反哺模型升级，这种"场景养模型，模型促场景"的循环，构建起其他企业难以复制的竞争壁垒。
许冉在演讲中强调："京东拒绝运动式AI创新，致力于打造真正为产业创造价值的可持续方案。"这种战略定力源于对供应链本质的深刻理解——当行业竞逐模型规模时，京东始终将AI视为重构供应链效率的核心工具。从物流机器人集群到医疗AI诊断系统，从智能购物助手到工业质检平台，京东正在用AI技术编织一张覆盖消费到生产的智能网络。
在这场AI产业变革中，京东的选择为行业提供了重要启示：技术价值不在于参数规模，而在于能否深度融入具体业务场景；竞争优势不源于概念炒作，而来自长期积累的产业认知。当AI浪潮退去，那些真正沉淀在供应链肌理中的技术创新，终将成为推动产业跃迁的核心动力。
猜你喜欢
