中新社长春11月2日电 (记者 郭佳) 人工智能（AI）技术正在深刻改变中国黑土地保护的传统模式。随着大数据与大模型技术在耕地质量监测领域的深度应用，黑土地治理正从被动应对转向主动预警，为粮食安全提供更坚实的科技支撑。
11月2日，在长春举行的第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会上，这一科研领域的重大突破成为焦点。与往届会议聚焦“修复”“保护”等单一议题不同，本届研讨会首次将讨论重心转向如何通过大数据与大模型技术推动治理模式的系统性升级。
中国工程院院士赵春江在会上总结了大数据与大模型在耕地质量监测中的创新应用。他透露，其团队正牵头建设黑土地大数据大模型监测网络系统，该系统可实现从宏观区域监测到微观地块调控的全链条智能化管理，为精准保护提供数据决策依据。
多支科研团队在会上分享了AI模型在土壤健康监测中的最新成果。其中，中国科学院东北地理与农业生态研究所牵头研发的基于DeepSeek平台的黑土地保护智能平台尤为引人注目。该平台通过机器学习算法，能够从海量观测数据中自动识别土壤退化规律、预测变化趋势，使监测工作从“事后补救”转向“事前预警”。
该所所长姜明在接受采访时表示：“AI技术的融入让黑土地保护具备了‘未病先防’的能力。过去需要人工采集分析的数据，现在通过智能平台可实时生成预警报告，为保护措施争取宝贵时间。”
专家普遍认为，AI技术在农业领域的应用潜力远未释放。未来，该技术有望延伸至施肥决策、栽培优化、收获预测等全生产流程，推动传统农业向智能化、精准化方向转型升级，为保障国家粮食安全注入新动能。
（完）
猜你喜欢
