中新网长春11月2日电（记者 郭佳）在11月2日于吉林长春举办的第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会上，来自中国30家科研机构的近百位专家达成共识：人工智能（AI）正成为黑土地保护与治理领域的新型‘农具’，为农业可持续发展注入科技动能。
图：会议现场 郭佳 摄
本次研讨会由中国农村技术开发中心主办，中国科学院东北地理与农业生态研究所承办。与往届聚焦‘修复’‘保护’的讨论不同，今年会议重点转向如何通过大数据与大模型技术赋能黑土地治理，推动传统治理模式向智能化、精准化转型。
多支科研团队在会上展示了AI模型在土壤健康监测中的创新应用。中国工程院院士赵春江透露，其团队正在构建黑土地大数据大模型监测网络系统，该系统可对土壤进行‘CT式’三维分析，实现从区域宏观监测到地块微观调控的全链条智能化管理。‘这一技术为黑土地保护提供了精细化、高效化的解决方案。’赵春江强调。
由中国科学院东北地理与农业生态研究所主导开发的DeepSeek驱动型黑土地保护智能平台，成为会议关注的另一焦点。该平台通过深度学习算法，可从海量土壤数据中挖掘潜在规律，精准预测土壤退化趋势。研究所所长姜明指出：‘AI的融入使黑土地监测从被动响应转向主动预警，为保障国家粮食安全提供了科技支撑。’
与会专家普遍认为，‘十四五’期间中国黑土地保护与利用成效显著，AI技术已在部分项目中发挥关键作用。随着‘人工智能+’行动的深入推进，AI技术有望延伸至施肥决策、作物栽培、智能收获等农业全流程，推动传统农业向智能化、绿色化升级。
针对技术落地，专家提出两项建议：一是需结合区域差异开发专用模型，避免‘万能模型’的适用性局限；二是应立足本土数据构建算法优势，国外模型因数据结构与国情差异难以直接迁移。‘中国需要建立自主可控的农业AI技术体系。’多位专家在闭门会议中达成共识。（完）
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