中新社长春11月2日电 (记者 郭佳) 在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）正以前所未有的力量重塑中国黑土地保护的方式。随着大数据与大模型技术在耕地质量监测领域的深入应用，中国黑土地的治理策略正从传统的被动治理模式，逐步转向更为高效的主动预警机制。
11月2日，在长春召开的第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会上，这一科研领域的最新动态引起了广泛关注。与往届研讨会侧重于“修复”与“保护”的讨论不同，今年的焦点明显转向了如何利用大数据与大模型技术，推动黑土地治理模式的实现跨越式发展。
中国工程院院士赵春江在会上详细总结了中国在大数据、大模型应用于耕地质量监测评价方面的最新成果。他透露，其团队正致力于建设黑土地大数据大模型监测网络系统，该系统将实现对土地从宏观层面的全面监测到微观层面的精准调控，形成全链条的智能化管理模式。
多支科研团队也在会上分享了他们在利用AI模型实时监测土壤健康与退化趋势方面的最新进展。其中，由中国科学院东北地理与农业生态研究所牵头建设的基于DeepSeek平台的黑土地保护智能平台，尤为引人注目。该平台通过高效的数据处理能力，帮助科研人员从海量的观测数据中识别出潜在规律，并预测土壤变化趋势，为黑土地保护提供了科学依据。该所所长姜明在接受记者采访时强调，AI技术的融入，使得黑土地监测工作从被动治理迈向了主动预警的新阶段。
展望未来，专家们普遍认为，AI技术有望在黑土地保护领域发挥更加广泛而深入的作用。它不仅将进一步提升土壤监测的精准度与效率，更有望延伸至施肥、栽培、收获等全流程农业生产环节，推动整个农业生产体系向智能化、精准化方向升级。(完)
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