中新网长春11月2日电 (记者 郭佳)在11月2日于吉林长春举办的第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会上，来自全国30家科研机构的近百位专家达成共识：人工智能（AI）正成为黑土地保护与治理领域的新型技术工具，为农业可持续发展提供创新解决方案。
会议现场。 郭佳 摄
本次会议由中国农村技术开发中心主办，中国科学院东北地理与农业生态研究所承办。与往届聚焦传统修复保护模式不同，今年研讨重点转向如何通过大数据与大模型技术赋能黑土地治理，推动传统农业管理模式向智能化、精准化转型。
在技术成果展示环节，多支科研团队分享了AI模型在土壤监测领域的突破性应用。中国工程院院士赵春江介绍，其团队正在构建黑土地大数据大模型监测网络系统，该系统可对土壤进行多维度“CT式”分析，实现从宏观区域监测到微观养分调控的全链条智能化管理，为黑土地保护提供毫米级精度的解决方案。
由中国科学院东北地理与农业生态研究所主导开发的DeepSeek驱动型黑土地保护智能平台，已具备从海量数据中挖掘土壤变化规律的能力。该所所长姜明表示，AI技术的引入使监测体系从被动响应转向主动预警，通过构建土壤健康数字孪生系统，可提前6-12个月预测潜在退化风险，为守护国家粮食安全提供科技屏障。
与会专家指出，“十四五”规划实施以来，中国黑土地保护工程取得显著成效，其中AI技术已在部分试点项目中发挥关键作用。随着“人工智能+”行动的深入推进，AI技术有望延伸至测土配方施肥、智能栽培管理、农机自主作业等全产业链环节，加速推动传统农业向智慧农业转型升级。
针对技术落地挑战，专家建议：需建立区域特色化模型体系，避免“万能模型”的适用性陷阱；加强本土数据资源库建设，突破国外算法的数据壁垒；构建“产学研用”协同创新机制，推动实验室成果向田间地头转化。这些措施将为AI技术深度赋能农业提供实施路径。（完）
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