中新社长春11月2日电 (记者 郭佳) 随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术正深刻改变着中国黑土地的保护方式。通过大数据与大模型技术在耕地质量监测领域的深入应用，中国黑土地治理模式正从传统的被动治理向主动预警转变，开启了智能化保护的新篇章。
11月2日，在长春举行的第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会上，这一科研领域的最新动态成为焦点。与往届研讨会侧重于“修复”与“保护”的讨论不同，今年会议的核心议题聚焦于如何利用大数据、大模型技术推动黑土地治理模式的创新与跨越。
中国工程院院士赵春江在会上详细介绍了中国大数据、大模型在耕地质量监测评价中的广泛应用。他透露，其团队正致力于构建黑土地大数据大模型监测网络系统，该系统将实现对土地质量的全方位、全链条智能化管理，从宏观监测到微观调控，为黑土地保护提供精准、高效的技术支持。
会上，多支科研团队分享了利用AI模型实时监测土壤健康状况与退化趋势的最新研究成果。其中，中国科学院东北地理与农业生态研究所牵头建设的基于DeepSeek平台的黑土地保护智能平台尤为引人注目。该平台通过深度学习算法，帮助科研人员从海量观测数据中挖掘出有价值的信息，识别土壤变化规律，预测未来发展趋势，为黑土地保护提供了强有力的科学依据。
该所所长姜明在接受记者采访时表示，AI技术的融入使得黑土地监测工作从过去的被动应对转变为现在的主动预警，大大提高了治理效率和效果。他强调，未来AI技术有望进一步延伸至施肥、栽培、收获等农业生产的全流程环节，推动整个农业生产体系向智能化、精细化方向升级。
此次研讨会的成功举办，不仅展示了中国在黑土地保护领域的最新科研成果，也为未来黑土地治理模式的创新与发展指明了方向。随着AI技术的不断进步和应用，中国黑土地保护工作将迎来更加美好的明天。(完)
猜你喜欢
