中新网上海11月18日电（记者 许婧）在11月18日由同济大学、上海市浦东新区人民政府及上海市卫生健康委员会联合主办的人工智能医学大模型Med-Go开源仪式上，同济大学与同济大学附属东方医院正式宣布面向全球开源通用医学基座模型Med-Go-32B。这一举措旨在为专病专科模型与临床智能体的“可插拔式”研发提供坚实基础，推动优质智能医疗资源向基层下沉，让更多医疗机构能够低成本构建专属模型，最终惠及更广泛的患者群体。
活动现场。 同济大学供图
中国科学院院士、同济大学原副校长兼附属东方医院院长陈义汉指出，当前全国正掀起“千军万马做专病专科模型”的热潮，但通用模型在医学领域的适配性不足，亟需一个可靠、安全且可复现的基座模型作为公共基础平台。他比喻道：“这就像修路必须先打地基。”此次开源的Med-Go-32B通过完整开放模型权重与工程代码，支持插件化扩展，显著降低二次开发门槛，使医疗机构能将资源集中于临床场景创新与质量提升，推动从三甲医院到基层社区形成同源的智慧医疗能力体系。
“基层和专科医院的智能化升级将因此迎来重大机遇。”陈义汉强调，开源平台为偏远地区医疗机构提供了低成本引入AI助手的路径，可在临床决策支持、影像辅助诊断、慢病管理等领域快速落地，缩小城乡医疗技术差距。例如，基层医生通过模型可快速获取规范诊疗建议，减少经验不足导致的误诊风险。
同济大学附属东方医院急诊、重症医学科主任张海涛分享了实际应用案例：Med-Go系列模型在医院及其医联体单位运行一年多来，性能稳定可靠，展现出强大潜力。其核心优势在于“源于医生、服务医生”——通过系统自动处理复杂信息整理、对照及初步建议，医生得以将更多精力投入患者沟通与疾病诊断。张海涛表示：“开源基座模型是希望让AI真正成为医生的‘随身助手’，回归临床本质。”
同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华透露，Med-Go大模型是该校今年围绕“工程智能”系统布局五大研究院之一的医学人工智能研究院成立后的首个标志性成果。他强调：“开源共享是同济大学服务人民生命健康的实践体现。通过汇聚全球智慧，我们旨在避免重复建设与技术壁垒，加速AI技术在医疗领域的普惠应用。”
上海市卫健委副主任罗蒙评价称，Med-Go的开源标志着医学人工智能从技术研发向临床应用的关键跨越，将推动医疗服务质量提升与模式创新。例如，未来患者可能在基层社区就能获得与三甲医院同标准的诊疗方案，实现“小病在基层，大病不耽误”。
同济大学附属东方医院表示，未来将持续完善模型功能，拓展至医学教育、科研、管理及更多临床场景，与全国同行共享经验，共同构建中国医疗人工智能的基础底座与创新生态。（完）
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