中新社长春11月2日电 (记者 郭佳) 在农业科技快速发展的今天，人工智能（AI）技术正以前所未有的方式重塑中国黑土地的保护模式。随着大数据与大模型技术在耕地质量监测领域的深度应用，黑土地治理正从传统的被动治理模式向主动预警体系转变，为农业可持续发展注入新动能。
11月2日，在长春举行的第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会上，这一科研领域的最新进展引发广泛关注。与往届聚焦“修复”“保护”等单一议题不同，本届会议将讨论焦点转向如何通过大数据与大模型技术推动黑土地治理模式的跨越式发展，标志着中国黑土地保护进入智能化新阶段。
中国工程院院士赵春江在会上系统总结了大数据与大模型在耕地质量监测评价中的创新应用。他透露，其团队正牵头建设黑土地大数据大模型监测网络系统，该系统通过集成多源数据，实现了从宏观区域监测到微观地块调控的全链条智能化管理，为精准保护提供科学依据。
多支科研团队在会上分享了AI模型在土壤健康监测中的突破性进展。由中国科学院东北地理与农业生态研究所主导开发的基于DeepSeek平台的黑土地保护智能平台，通过机器学习算法对海量观测数据进行深度挖掘，能够精准识别土壤退化规律并预测变化趋势。该所所长姜明在接受采访时表示：“AI技术的融入使黑土地监测从‘事后补救’转向‘事前预警’，显著提升了保护效率。”
专家指出，AI技术的应用场景正不断拓展。未来，智能技术有望延伸至施肥决策、栽培优化、收获管理等农业生产全流程，推动传统农业向智能化、精准化方向升级，为保障国家粮食安全提供科技支撑。（完）
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