中新社长春11月2日电（记者 郭佳）在第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会上，一项科研新趋势引发关注：人工智能（AI）正深度重塑中国黑土地保护模式。随着大数据与大模型技术的深度融合，黑土地治理从传统的“修复保护”向“主动预警”转型，标志着中国农业生态保护进入智能化新阶段。
从被动治理到主动预警：技术革新驱动模式跨越
记者从会议现场获悉，与往届聚焦“修复技术”“保护措施”的讨论不同，今年研讨会核心议题转向“AI+大数据”如何重构黑土地治理体系。中国工程院院士赵春江在主题报告中指出，其团队正构建覆盖黑土地全域的大数据-大模型监测网络系统，通过卫星遥感、地面传感器与无人机巡检的立体化数据采集，实现从宏观区域监测到微观地块调控的智能化管理闭环。
科研突破：AI模型破解土壤健康密码
多支科研团队展示了AI技术在黑土地保护中的前沿应用。由中国科学院东北地理与农业生态研究所主导开发的基于DeepSeek平台的黑土地保护智能平台，通过机器学习算法对海量土壤观测数据进行深度挖掘，可精准识别土壤退化规律并预测变化趋势。该所所长姜明向记者透露：“系统已实现实时监测与动态预警功能，例如当某地块有机质含量下降至临界值时，平台会自动推送养护建议，将治理窗口期从‘事后补救’提前至‘事前预防’。”
未来展望：全流程智能化升级
专家普遍认为，AI技术将进一步渗透至农业生产全链条。赵春江院士团队计划将智能监测系统与智能农机装备联动，未来可实现变量施肥、精准栽培、智能收获等场景化应用。姜明所长补充道：“通过构建‘天空地一体化’监测网络，我们正推动黑土地保护从单一地块管理升级为区域生态治理，最终形成可复制推广的智能化保护范式。”
此次研讨会释放的信号表明，中国黑土地保护正加速从“经验驱动”转向“数据驱动”，AI技术不仅为守护“耕地中的大熊猫”提供科技支撑，更为全球农业可持续发展贡献中国方案。（完）
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