中新社长春11月2日电（记者 郭佳）在科技赋能农业的浪潮中，人工智能（AI）正以颠覆性力量重塑中国黑土地保护体系。通过大数据与大模型技术的深度融合，黑土地治理模式正从传统的“被动修复”向“主动预警”转型，标志着中国农业生态保护迈入智能化新阶段。
在长春举行的第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会上，与会专家聚焦AI技术对耕地保护的革新作用。与往届侧重“修复技术”“保护措施”的讨论不同，本届会议将核心议题锁定于大数据与大模型如何推动黑土地治理模式升级。中国工程院院士赵春江在主旨报告中透露，其团队正构建覆盖全链条的黑土地大数据大模型监测网络系统，通过宏观监测与微观调控相结合，实现土地健康状态的动态感知与精准管理。
多支科研团队展示了AI技术在黑土地保护中的前沿应用。由中国科学院东北地理与农业生态研究所牵头研发的基于DeepSeek平台的黑土地保护智能平台，成为会议焦点。该平台通过机器学习算法分析海量观测数据，不仅能识别土壤退化规律，还可预测未来变化趋势。研究所所长姜明在接受采访时强调：“AI的融入让黑土地监测从‘事后补救’转向‘事前预警’，为科学决策提供了关键技术支撑。”
专家指出，AI技术的应用边界正在持续拓展。未来，智能技术有望延伸至施肥方案优化、栽培模式创新、收获效率提升等农业生产全流程，推动传统农业向“智慧农业”转型升级。这一变革不仅将提高黑土地保护效率，更可能重塑中国农业的可持续发展路径。
随着AI技术与农业场景的深度融合，中国黑土地保护正迎来历史性机遇。从“靠经验判断”到“用数据说话”，从“被动应对”到“主动防御”，科技力量正为这片“耕地中的大熊猫”构筑更坚固的保护屏障。（完）
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