中新网长春11月2日电 (记者 郭佳)11月2日，第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会在吉林长春举行。会上，来自中国30家科研机构的近百位专家达成共识：人工智能（AI）正成为黑土地保护和治理的新“农具”，为农业可持续发展注入科技动能。
会议聚焦：从修复保护到智能治理的跨越
本次研讨会由中国农村技术开发中心主办、中国科学院东北地理与农业生态研究所承办。与往届侧重“修复”“保护”的讨论不同，今年焦点转向如何利用大数据与大模型技术赋能黑土地保护，推动治理模式向智能化、精准化升级。
AI模型助力土壤健康“CT式”分析
会上，多支科研团队分享了AI在黑土地监测领域的最新进展。中国工程院院士赵春江介绍，其团队正在建设黑土地大数据大模型监测网络系统，通过AI技术对土壤进行“CT式”深度分析，实现从宏观区域监测到微观地块调控的全链条智能化管理。这一系统可为黑土地保护与利用提供精细化、高效化的解决方案，显著提升资源利用效率。
DeepSeek驱动平台：从被动治理到主动预警
由中国科学院东北地理与农业生态研究所牵头研发的黑土地保护智能平台，基于DeepSeek大模型技术，能够从海量数据中快速识别规律、预测土壤变化趋势。该所所长姜明表示，AI的融入使黑土地监测从“事后补救”转向“事前预警”，为守护中国粮仓提供了强有力的科技支撑。
“十四五”成效显著，AI延伸至全流程
与会专家指出，“十四五”期间，中国在黑土地保护与利用方面取得显著成效，AI技术在其中发挥了关键作用。随着“人工智能+”行动的深入推进，AI有望进一步延伸至施肥、栽培、收获等农业全流程，推动传统农业向智能化、现代化转型。
专家建议：立足本土构建算法优势
针对技术落地问题，专家强调需结合本地实际情况，避免“万能模型”思维，应针对不同应用场景训练专用模型。同时，由于国外模型因数据与国情差异难以直接适用，中国需立足本土需求，构建具有自主知识产权的算法体系，以更好地服务于黑土地保护与农业可持续发展。
（完）
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