为深入贯彻《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，进一步强化人工智能领域高质量数据集建设，充分挖掘交通运输行业数据资源丰富、应用场景广泛的优势，推动“人工智能+交通运输”深度融合，近日，交通运输部正式印发了《交通运输行业高质量数据集建设方案》（以下简称《建设方案》），系统部署了交通运输行业高质量数据集建设的核心任务。
《建设方案》以数据为核心、应用为导向，遵循“急用先行、系统推进”的原则，优先聚焦行业人工智能应用最迫切的场景需求，着力提升数据集供给的数量与质量。方案明确提出完善行业高质量数据集服务体系、健全标准规范体系、营造良好建设生态，旨在加快构建行业高质量数据集供给体系，培育交通运输新质生产力，支撑智能综合立体交通网建设。根据规划，到2030年底，将建成一批覆盖多应用场景的高质量数据集，形成一批以数据集驱动交通运输行业模型应用的典型案例，基本满足世界领先模型的训练需求。
《建设方案》围绕“多模态覆盖、多场景贯通、多任务协同”的总体思路，提出建设行业通识数据集，并综合考虑场景应用需求的必要性、技术可行性、经济可行性及数据基础条件等因素，面向基础设施、交通装备、运输服务、行业治理、绿色低碳、安全保障、科技创新等7大业务领域，规划了公路基础设施状态监测、航道运行风险评估与智能监测、多运输方式物流运输成本优化等39个行业专识数据集建设场景。
下一步，交通运输部将联合各地方、各单位，加速推进《建设方案》的落地实施，为构建综合交通运输大模型提供坚实的数据支撑，助力交通运输行业高质量发展。
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