国家数据局强调：高质量数据集建设需强化场景牵引作用

财联社11月7日消息，为推动行业高质量数据集建设，国家数据局于11月4日上午在江苏省南京市召开现场会议。会议聚焦“人工智能+”行动实施路径，明确提出高质量数据集建设的六大核心方向。

场景牵引：以应用需求驱动数据集建设

会议强调，高质量数据集建设需紧密围绕实际场景需求展开，通过场景牵引提升数据的实用性和针对性。例如，在智能制造、智慧城市等领域，需优先构建符合行业特性的数据集，为人工智能模型训练提供精准支撑。

六大重点任务：系统化推进数据集高质量发展

除场景牵引外，国家数据局还提出以下五项关键举措：

1. 方法总结：提炼可复制、可推广的数据集建设经验，形成标准化流程；
2. 质量检测：建立全生命周期质量管控体系，确保数据准确性、完整性和时效性；
3. 市场机制：培育“为优质数据付费”的共识，推动数据要素市场化配置；
4. 工程化设施化：通过技术手段实现数据集的规模化生产与高效管理；
5. 协同推进：凝聚政府、企业、科研机构等多方力量，形成建设合力。

此次会议标志着我国数据要素市场建设进入新阶段，未来高质量数据集将成为驱动人工智能创新的核心资源。