财联社11月18日讯 一项跨学科科研突破近日引发科学界广泛关注——由地质学家、化学家与人工智能专家组成的多学科团队，通过融合尖端化学分析与AI算法，成功解码了33亿年前地球早期生命信号。该研究不仅在古老岩石中发现了全新的生命化学证据，更首次揭示了产氧光合作用的分子级痕迹，将这一关键生物进化过程的起源时间向前推进了8亿多年，为生命起源与演化研究开辟了全新维度。
AI技术突破传统研究范式
传统地质化学研究往往依赖人工比对数万种化合物特征，而本次研究团队创新性地将AI深度学习模型引入分析流程。通过训练神经网络识别数十万种已知生命化学标记物，AI系统在南非巴伯顿绿岩带采集的古老岩石样本中，精准定位到此前未被发现的生物分子残留结构。研究负责人表示："AI不仅提升了分析效率，更通过模式识别发现了人类研究者可能忽略的微观证据。"
改写生命演化时间线
此次发现的最关键证据是叶绿素降解产物的分子化石，这种特殊化合物仅存在于进行产氧光合作用的生物体内。研究团队通过同位素定年技术确认，这些痕迹形成于33亿年前，比此前公认的最早产氧光合作用证据（25亿年前）大幅提前。这一发现意味着地球大气氧含量上升的时间节点可能比现有理论更早，为解释"大氧化事件"提供了全新线索。
多学科交叉验证成果可靠性
为确保结论严谨性，研究团队采用了四重验证体系：AI初步筛选后，通过质谱分析确认化学结构，再利用量子化学模拟验证分子稳定性，最后由古生物学家比对全球地质数据库。所有证据链均指向同一结论——33亿年前地球上已存在进行产氧光合作用的原始生命形式。该成果已通过同行评审，发表于最新一期《美国国家科学院院刊》（PNAS）。
技术突破引发连锁反应
这项研究不仅改写了生命演化史，更开创了"AI+地质化学"的全新研究范式。据悉，研究团队正在构建更庞大的古代生命分子数据库，并计划将技术应用于火星岩石样本分析。随着AI技术在地球科学领域的深度渗透，人类对早期生命起源的认知可能迎来新一轮革命。
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