每经记者：金喆 每经编辑：魏官红
一款创新药物的研发过程通常分为三个阶段：靶点假说的提出与药物靶点确定、潜力分子优化与临床前候选化合物评估，以及最后的临床试验验证。传统药物研发往往需要十余年时间，投入高达10亿至15亿美元，且成功率仅为十分之一。然而，人工智能（AI）技术的崛起，正为这一领域带来颠覆性变革。
被誉为“木头姐”的凯茜·伍德在今年年初指出，从长远来看，医疗保健可能成为AI技术最深刻的应用领域。在医药研发领域，AI制药被视为第三代药物革命的核心驱动力。目前，国内AI制药主要聚焦于临床前研究，其价值体现在三个方面：加速靶点发现与化合物设计、降低实验失败率、优化资源分配。尽管临床前研究成本占比不高，但AI在这一阶段的效率提升，能够显著缩短后续临床研究的时间，最终降低整体研发成本。
腾讯在AI制药领域的布局始于十年前，当时便投资了“AI制药第一股”晶泰控股，并在国内率先开展蛋白质结构预测研究。2020年，腾讯推出AI驱动药物研发平台“云深智药”，进一步深化其在该领域的布局。那么，腾讯AI制药平台目前取得了哪些进展？相比同行，其竞争优势如何体现？AI技术对药物研发带来了哪些改变？又面临哪些挑战？在“2025腾讯全球数字生态大会”期间，腾讯健康总裁吴文达接受了《每日经济新闻》记者的专访，详细解答了这些问题。
Q：腾讯为何如此重视医药健康领域？作为一家互联网公司，腾讯进入制药领域的底层逻辑是什么？如何发挥优势赋能产业？
A：腾讯是一家以技术为核心的互联网公司，最大的优势在于“连接”能力。我们能够通过大模型技术，提供差异化的服务，直接连接整个生态。正如马化腾所说，AI是几百年不遇的工业革命级机遇。在“人工智能+医疗健康”领域，我们拼的是耐力和定力，这是一场长跑。
目前，腾讯在人工智能加速医疗健康发展方面进行了多项创新：一是加速AI大模型的全栈开发与应用，包括帮助医院和医生构建完整的知识图谱、提供基座能力支持不同医疗体系进行模型二次训练、将大模型能力赋能医院以更便利地使用智能体；二是加速生命科学研发与转化，构建多尺度、多模态技术串联的研究体系，并将AI嵌入新药研发早期阶段，助力药企加速大分子、小分子药物研发，缩短临床前研究时间与资源投入。
Q：您认为AI制药在推动药物研发上可以发挥怎样的作用？有哪些期待？
A：目前，仍有许多疑难杂症和复杂病例缺乏有效治疗方案。传统药物研发以实验为驱动，而未来必然是以数据和计算为驱动的模式。具体而言，AI制药的作用体现在三个方面：一是更精准地生成新的假设，通过分析组学、蛋白学等文献数据，挖掘人工难以察觉的关联模式；二是有效模拟不同生物系统，生成实验结果，筛选出更多优选方案，避免传统方法一步一验证的高耗时与高成本；三是加速数据分析，通过AI工具发现传统方法难以察觉的洞见。
Q：在今年的智慧医疗专场活动上，腾讯健康展示了AI制药的核心能力。能否介绍一下腾讯在AI制药领域的定位与战略？医药企业对于AI制药的接受程度如何？
A：腾讯在AI制药领域的定位非常清晰，即通过模型驱动提高研发效率，这是我们最擅长的领域。模型开发后的试验验证过程由合作伙伴完成。从业务布局来看，腾讯不会过多参与药企的具体项目，也不会转向全流程临床服务外包。
今年，腾讯生命科学实验室完成了组织架构与业务层面的整合，基于单细胞转录组预训练模型scBERT、T细胞受体结构预测模型tFold-TCR、全球最大单细胞蛋白基础数据库SODB等一系列基础研究成果，构建了从分子到细胞、组织再到系统的全栈研究体系，具备从蛋白质结构到成药性评估的一整套AI能力。
AI不仅能够提速，更能解决以前无法解决的问题。在生命科学领域，未知远多于已知，而AI的到来让我们更有信心尝试解决这些未知问题。许多药企是我们的客户，他们使用我们的工具进行医药开发。例如，当药企面临某个靶点难以找到合适化合物时，我们会通过AI平台生成不同的大分子或小分子，筛选出几千甚至几万个化合物，再通过推演优先级给出10到30个化合物供验证，最终将符合预期的化合物推入下一环节。这一过程极其复杂，但AI的优势在于，药企以前最快需要三个月才能出结果，而在AI制药平台上模拟，两三天就能完成。
Q：您认为腾讯在医药研发产业链上扮演什么角色？
A：我们有几个角色：一是平台角色，能够从抗体序列开始建模，预测其与抗原的结合能力、亲和力等，筛选出10%的候选抗体，再通过计算相似度选取前10%进行验证；二是推动行业变革的角色，提供基础服务、云安全以及数据处理能力，帮助学校或科研机构。例如，有客户一开始完全不相信AI，认为经验一定比AI强。于是我们做了一个试验：一个团队用传统方式开发，另一个团队与我们配合用AI开发。最终结果显示，AI团队的效率更快，效果也更准确，这对他们造成了很大冲击。在这个过程中，我们不仅帮助客户推动了新药发现，还改变了对方团队的工作方式，这是推动行业变革的重要动作。
Q：据了解，腾讯AI制药平台的抗体虚拟筛选流程比传统ELISA方法降低42.5%的成本，成功率提高3至5倍。这是药企使用AI制药的主要原因吗？
A：对于药企来说，临床试验的成本远高于前期研发，而临床前研究最重要的是速度。专利保护期有限，越快进入临床，后期收益就越大。因此，药企更看重效率而非成本。
Q：创新药企在腾讯健康的发展版图上处于什么位置？
A：创新药对我们来说是战略性投入，目前仍处于起步阶段，但已投资了不少公司。对于B端业务，我们致力于越做越大、越做越深。腾讯的定位是以技术为先，在基础科技上研发与创新，将最小模块做到极致，并将这一能力赋予各方，做离产业最近的AI。医疗健康是一个长期投入的领域，腾讯希望通过技术积累、数据基建以及合作伙伴的协同，搭建一个高标准又能普惠大众的医疗服务体系。
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