每经记者：赵雯琪 每经编辑：魏文艺
人工智能大模型技术正从“尝鲜”阶段加速走向规模化应用，AI Infra（人工智能基础设施）领域的商业化探索成为行业焦点。近日，大模型Infra公司硅基流动发布企业级模型即服务（MaaS）平台，旨在为电力、能源、金融等行业提供从算力管理到场景应用的全链路解决方案，推动大模型在关键领域的规模化落地。
国产算力适配突破：DeepSeek模型“当天适配”成标杆
去年春节期间，DeepSeek模型引发全球关注，但也遭遇服务器攻击和官网崩溃等问题。硅基流动率先在华为云昇腾云算力上部署满血版DeepSeek R1/V3模型，成为国内首个实现国产芯片适配DeepSeek的企业。这一突破不仅验证了国产算力的可行性，更让硅基流动在金融、政务等对数据安全要求极高的行业中积累了大量用户。
硅基流动联合创始人胡健在接受《每日经济新闻》采访时指出，随着DeepSeek等开源模型的崛起，企业级市场需求呈现爆发式增长。私有化部署已成为金融、能源、政务等行业的核心需求，而如何在异构算力适配、成本控制与安全保障之间找到平衡点，成为企业AI应用成败的关键。
企业AI需求质变：从技术验证到规模部署
“企业真正大规模使用模型，是从2024年DeepSeek开源后开始的。”胡健透露，硅基流动公有云平台已积累超700万用户和1万多家企业用户。在与这些用户的合作中，公司发现市场已从早期的技术尝试过渡到规模化部署阶段。
他以银行客户为例：“领导突然要求上线新模型，但资源在哪里？不上线的原因是什么？”这一场景反映了企业在模型选型中的决策压力。胡健指出，当前企业在AI大模型落地过程中普遍面临模型适配难、推理性能与成本难以平衡、服务可靠性要求高、输出质量不稳定以及安全合规压力大等痛点。
“许多企业缺乏大规模大模型落地经验的人才，自建团队成本高昂，且对运维性和易用性要求极高。”胡健表示。为此，硅基流动将公有云大规模服务经验转化为标准化产品，降低企业部署和使用大模型的门槛。
企业级MaaS平台：1-3天完成模型适配
据介绍，硅基流动企业级MaaS平台预集成100+主流开源与闭源大模型，提供多种算力卡推理加速包。依托公有云能力，新模型可在1-3天内完成适配并同步至企业私有环境，极大缩短了上线周期。
胡健认为，大模型正如同基础设施般“水电煤化”，其成本将逐渐趋于稳定和透明。“未来模型的成本会像电费一样越来越便宜，但真正的价值会体现在基于模型构建的各类应用上，就像家庭为冰箱、空调付费而非为电付费。”
他同时提到，大模型发展呈现出专业化和垂直化趋势。“现在没有哪家模型公司敢说‘我什么都能做’，大家都在找自己的长板。”这种专业化分工标志着行业正在走向成熟。
国产算力突破：昇腾芯片性能对标英伟达H20
“企业大规模使用大模型时，显卡资源完全不够用。”胡健直言。在国产算力适配方面，硅基流动取得了突破性进展。公司是国内少数大规模使用国产算力卡（如昇腾）对外提供稳定服务的企业，对于主流开源模型，Dense模型可实现“当天适配”，复杂MOE模型“3-7天适配”，并在同规格卡上达到与英伟达产品相当的推理性能。
胡健分享了与华为昇腾的合作成果：“我们第一个用昇腾大规模适配了DeepSeek，跑下来的性能基本上可以对标H20。”在华为超节点上，其推理框架实现了“1920个每秒”的吞吐性能，甚至超过了英伟达H100的表现。
市场竞争：专注大厂未覆盖的细分领域
IDC数据显示，2025年中国AI大模型私有化部署市场规模预计将达到百亿元级别，年复合增长率超过80%。在阿里云、火山引擎、百度云、腾讯云、华为云等巨头林立的市场中，硅基流动如何差异化竞争？
胡健认为，当前AI Infra市场远未到红海阶段。“市场还在飞速变大，我们专注的是大厂目前意愿不强或做起来不经济的领域，尤其是对国产算力深度优化、为对成本敏感且需要私有化部署的中大企业和政企客户提供服务。”
他表示，公司下一步将推动产品从头部客户向更多有规模化应用需求的“腰尾部”企业渗透，进一步降低企业使用大模型的门槛。“我们希望任何企业都能像用水用电一样用上AI能力，无需关心底层是英伟达还是昇腾。”
随着技术不断成熟和生态持续完善，大模型正从炫技阶段走向务实应用。这一转变不仅将重构产业竞争格局，更将深刻影响各行各业数字化转型的路径与节奏。
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