《科创板日报》（K时评 记者 徐杰）国庆长假期间，美国科技圈再次掀起合作热潮，一系列重磅合作相继浮出水面，预示着全球科技产业格局或将迎来新一轮重塑。
10月6日，OpenAI与AMD联合宣布达成战略协议，这一合作堪称AI行业迄今为止规模最大的GPU部署计划之一。根据协议，OpenAI将分阶段部署总计6吉瓦的AMD GPU算力，为AI模型的训练和运行提供强大支持。而AMD则向OpenAI发行至多1.6亿股普通股认股权证，双方通过“算力+股权”的深度绑定，形成了紧密的利益共生体。
事实上，这仅仅是美国科技圈近期变革的一个缩影。自2025年下半年以来，科技巨头间的“合纵连横”已呈现出明显的趋势。
据《科创板日报》此前报道，这些典型合作包括但不限于：
英伟达与OpenAI：英伟达斥资1000亿美元，与OpenAI共建总容量至少10吉瓦的超大规模AI数据中心。该数据中心计划使用数百万片GPU支撑下一代AI模型的训练，预计2026年下半年将基于英伟达Vera Rubin平台启动第一阶段运营。
英伟达与英特尔：英特尔基于英伟达的需求定制x86架构CPU，并推出集成英伟达RTX GPU芯粒的全新x86SoC。同时，英伟达以每股23.28美元的价格向英特尔投资50亿美元，并通过NVLink技术打通CPU与GPU的高效连接，实现性能的最大化。
英伟达与特斯拉：英伟达提供Isaac GR00T N1开源基础模型与Omniverse模拟平台，助力特斯拉Optimus在虚拟环境中实现运动规划与多机协作。双方还计划通过“自动驾驶技术+Blackwell芯片”的组合，提升机器人的实时决策能力。
甲骨文、OpenAI与软银：三方宣布在美国新建5座AI数据中心，未来三年投资将超过4000亿美元，旨在强化全球AI算力网络，为AI技术的普及和应用提供坚实基础。
此外，微软也是动作频频，围绕AI基础设施、行业垂直应用等领域与其他科技巨头展开广泛合作，共同推动AI技术的落地和应用。
不难看出，这些合作绝非简单的业务联动，而是资本、技术、场景、股权的全方面协同。既有千亿级资金的注入，也有底层技术（如芯片架构、开源模型）的共享，更通过股权绑定（如AMD对OpenAI的认股权证、英伟达+英特尔）组成紧密的共同体。这种“抱团突破”的模式，本质是通过资源整合加速技术迭代，一旦形成突破，或将再次重塑全球科技产业格局。
反观国内，近年来华为、阿里、腾讯、字节、京东、百度、小米、美团等科技巨头在人工智能、芯片等诸多领域实现了显著的自主突破，为国家科技自主、产业升级以及社会就业做出了有目共睹的贡献。然而，横向对比来看，科技巨头间的实质性战略合作仍寥寥无几，反而在即时零售、AI应用等领域展开激烈的同质化竞争，甚至可能存在“赢者通吃”的封闭心态。
不可否认，竞争是科技进步的重要动力。但从企业经营逻辑与科技发展规律来看，合作才是突破关键技术、推动科技创新和产业创新的核心路径。科技领域的伟大创新，往往诞生于跨领域的交叉融合。这需要我们整合不同创新主体的“长板”——有的掌握底层算力，有的深耕行业场景，有的拥有数据资源。唯有通过合作将这些优势结合起来，才能形成“长板集群”，而非陷入“短板制约”的困境。
面对美国科技圈的“新玩法”，我们不必简单以“国家层面”的对抗视角审视。但就从企业自身经营需要出发，合作的价值远大于零和竞争。国内科技企业需要更大的包容度与开放度：在新兴产业（如人形机器人、智能体）与未来产业（如量子计算、脑机接口、超导材料）领域，打破“自我王国”的壁垒，实现巨头间的深度协同。同时延续“大与小”的合作生态，让中小企业的创新活力与巨头的资源优势互补。
未来的科技绝非单一工科范畴，而是跨学科、跨领域的大综合体系。其发展规律注定需要更多协同——尤为需要在“策源创新”与“产业落地”两端下功夫，通过合作增强自身企业的创新主体地位，推动科技与产业深度融合。
是选择“竞争优先”还是“合作先行”？这需要国内科技圈重新审视。毕竟，全球科技“马拉松”的终极赛场，拼的不是单一企业的“赢者通吃”，而是整个产业生态的“共赢”，以及关键领域的话语体系。
猜你喜欢
