中新社长春11月2日电（记者 郭佳） 在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度渗透到各个领域，其中，中国黑土地保护方式正经历着一场由AI引领的深刻变革。随着大数据和大模型技术在耕地质量监测中的深入应用，中国黑土地治理正从传统的被动治理模式，逐步转向主动预警的新阶段。
2日，在长春召开的第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会上，这一科研领域的最新变化成为了与会专家关注的焦点。与往届研讨会侧重于“修复”和“保护”的讨论不同，今年的会议更加聚焦于如何利用大数据、大模型技术推动黑土地治理模式的跨越式发展。
中国工程院院士赵春江在会上详细介绍了中国大数据、大模型在耕地质量监测评价中的应用情况。他透露，其团队正在积极建设黑土地大数据大模型监测网络系统，旨在实现对土地从宏观监测到微观调控的全链条智能化管理。这一系统的建立，将为黑土地保护提供更加精准、高效的数据支持。
在研讨会上，多支科研团队还分享了利用AI模型实时监测土壤健康与退化趋势的最新进展。其中，中国科学院东北地理与农业生态研究所牵头建设的基于DeepSeek平台的黑土地保护智能平台，尤为引人注目。该平台通过先进的AI算法，能够从海量观测数据中快速识别规律、预测变化，为科研人员提供了强有力的决策支持。该所所长姜明在接受记者采访时指出，AI技术的融入，使得黑土地监测从被动治理迈向了主动预警的新时代。
专家们普遍认为，AI技术在黑土地保护领域的应用前景广阔。未来，随着技术的不断进步和完善，AI有望延伸至施肥、栽培、收获等全流程环节，推动农业生产体系向智能化、精准化方向升级。这不仅将极大提高黑土地的保护效率和质量，还将为中国的农业可持续发展注入新的活力。
此次研讨会的召开，无疑为中国黑土地保护领域的科研工作者提供了一个交流和学习的平台。随着AI技术的不断深入应用，我们有理由相信，中国黑土地保护方式将迎来更加美好的明天。（完）
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