中新网长春11月2日电 (记者 郭佳)11月2日，在吉林长春举办的第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会上，一项重要共识引发关注：人工智能（AI）技术正逐步成为黑土地保护和治理领域的新型“农具”，为农业可持续发展注入科技动力。
会议现场。 郭佳 摄
本次研讨会由中国农村技术开发中心主办，中国科学院东北地理与农业生态研究所承办。与往届会议聚焦“修复”“保护”的单一议题不同，本届会议的核心议题转向如何通过大数据与大模型技术赋能黑土地保护，推动治理模式实现从传统到智能的跨越式升级。
会上，多支科研团队展示了AI模型在黑土地保护中的创新应用。其中，中国工程院院士赵春江团队的研究成果尤为引人注目。他透露，团队正在构建黑土地大数据大模型监测网络系统，该系统可对土壤进行“CT式”深度分析，实现从宏观区域监测到微观地块调控的全链条智能化管理。这一技术突破为黑土地保护与利用提供了精细化、高效化的解决方案，标志着我国农业监测技术迈入智能时代。
由中国科学院东北地理与农业生态研究所牵头研发的基于DeepSeek驱动的黑土地保护智能平台，成为另一大亮点。该平台通过AI算法从海量土壤数据中挖掘规律，精准预测土壤变化趋势。研究所所长姜明指出，AI技术的融入使黑土地监测从被动的事后治理转向主动的事前预警，为保障国家粮食安全提供了强有力的科技支撑。
与会专家普遍认为，“十四五”期间，我国在黑土地保护与利用方面已取得显著成效，而AI技术的深度应用是其中的关键推动力。特别是在国家大力推进“人工智能+”行动的背景下，AI技术有望进一步延伸至施肥、栽培、收获等农业全流程，全面推动农业生产的智能化升级。
针对AI技术在农业领域的落地应用，专家们也提出了务实建议。他们强调，技术推广必须紧密结合地方实际，避免“万能模型”的盲目套用，而应针对不同地区、不同作物类型训练专用模型。同时，鉴于国外模型因数据差异和国情不同难以直接适用，我国需加快构建具有自主知识产权的算法体系，形成本土化的技术优势。
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